Kafka 消费语义
作为一个消息系统，当消息从producer流到consumer，有许多因素都会影响到消息的消费，在kafka中，消息有3种消费语义：
对于这3种语义，我们来看一下可能出现的场景
producer端
发送一条消息后，可能有几种状况和行为
网络可能出错，导致producer端无法收到ack，producer又重新发送消息，在kafka0.11之前的版本，会导致消息在broker上重复写入（保证至少一次语义），但在0.11版本开始，通过引入PID及Sequence Number支持幂等性，保证精确一次语义，
根据producer端request.required.acks的配置取值，
0：不等broker的ack就返回，性能最高，但有可能数据发出去了，但如石沉大海，实际没有发送成功，数据可能丢失
1：leader确认消息存下来了，再返回，保证至少一次语义
all：leader和ISR中所有replica都确认消息存下来了，再返回，保证至少一次语义
broker端
对上面acks设置为1的情况下，假如leader还没来得及复制消息就挂了，那么消息会丢失，因为producer端成功收ack，任务消息发送成功，不会再发送消息了，这是至多一次语义
consumer端
consumer消费消息时，有2种过程可供选择
- 读取消息 -> 提交offset -> 处理消息
如果保存offset成功，但处理消息失败，consumer又挂了，发生reblance，新接管的consumer将从上次保存的offset的下一条继续消费，导致消息丢失，保证至多一次语义，如下图所示：
- 读取消息 -> 处理消息 -> 提交offset
如果消息处理成功，但保存offset失败，consumer又挂了，导致刚才消费的offset没有被成功提交，发生reblance，新接管的consumer将从上次保存的offset的下一条继续消费，导致消息重复消费，保证至少一次语义，如下图所示
参考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-98+-+Exactly+Once+Delivery+and+Transactional+Messaging#KIP-98-ExactlyOnceDeliveryandTransactionalMessaging-ProposedChanges
http://www.jasongj.com/kafka/transaction/
https://blog.csdn.net/mlljava1111/article/details/81180351
