python推导式

python推导式

1：推导式的分类

python共有三种推导式：列表推导式、集合推导式、字典推导式

1.1：列表推导式--使用[ ]生成列表

基本格式：
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp==2]
	out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
	for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
	if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。
列一：
	multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
	print(multiples)
	# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
列二：
	def squared(x):
		return x*x
	multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
	print multiples
	#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

1.1.2、使用()生成generator

将列表推导式的[]改成()即可得到生成器

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)  
print(type(multiples))  
#  Output: <type 'generator'>

1.2：集合推导式

跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

列一：
	squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
	Output: set([1, 4])

1.3：字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明：

例子一：大小写key合并
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
	if k.lower() in ['a','b']
	}
print mcase_frequency
#  Output: {'a': 17, 'b': 34}

例子二：快速更换key和value
	mcase = {'a': 10, 'b': 34}
	mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
	print mcase_frequency
	#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

	example1 = {'a':3,'b':4,'A':5,'B':6}
	print({k.lower():example1.get(k.lower(),0)+example1.get(k.upper(),0) for k in example1.keys() if k.lower() in ['a','b']})

2：案例

2.1 案例1--取出名字大于3的人员

L = ['zhangsan','lisi','zenghua','san','lishi']
# 取出列表中名字大于3的人员
# 方法一  for循环
for name in L:
if len(name)>3:
    print(name)
# 方法二 列表推导式
print([name for name in L if len(name)>3])

2.2 案例2--求（x,y）、其中x是0-5之间的偶数、y是0-5之间的奇数

print([(x,y) for x in range(6) if x%2 == 0 for y in range(6) if y%2==1])

2.3 案例3--求M中369组成的列表

M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print([row[2] for row in M])

2.4 案例3--求M中159组成的列表

print([M[i][i] for i in range(len(M))])