【Teradata SQL】统计连续三分钟发生交易次数10次以上的客户号

1.解决思路：

用自连接, 假定表名为"交易表"

select ab.客户号
from (
    select a.客户号,a.时间, count(*)  from 交易表 a inner join 交易表 b on a.客户号=b.客户号  where b.时间>=a.时间 and b.时间 < a.时间 + 3分钟
    group by a.客户号,a.时间 
    having count(*)>10 
) as ab group by ab.客户号

2.深度思考：

（1）数据量较大时，可能会出现性能问题

（2）如果因数据量大，拆成按天统计，考虑是否需要关注零点时刻统计可能不准确的问题。

3.验证数据准备：

create multiset table trade_evt (
tx_time timestamp(6)
,customer_id varchar(100)
)no primary index;


insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:01','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:02','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:03','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:04','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:05','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:01','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:02','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:03','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:04','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:05','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:01','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:02','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:03','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:04','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:05','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:01','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:02','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:03','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:04','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:05','000');


insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:02','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:02','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:02','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:02','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:44:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:45:01','001');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:46:01','001');

4.结果SQL：查询3分钟内交易超过10次的记录（客户号去重即可得到目标结果）

select 
a.customer_id
,a.tx_time as start_time
,a.tx_time + interval '3' minute as end_time  --3分钟
,count(*) times 
from trade_evt a inner join trade_evt b on a.customer_id=b.customer_id where b.tx_time>=a.tx_time and b.tx_time<(a.tx_time + interval '3' minute)  --3分钟内（含）
group by a.customer_id,a.tx_time
having times >=10  --交易次数超过10次
order by 1,2