随笔分类 - C#.NET开发
C#.NET开发与学习,源码分享
摘要:Quartznet大名鼎鼎应该很少有人不知道,相关的开源项目很多,不过那东东对新手来说,有点晦涩,加上哪个Cron表达式,可能一进去云里雾里的。今天给大家介绍一个简单的在.NET平台上运行Cron计划任务的组件CronNET。同时也给大家推介几个Cron表达式的工具。
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摘要:本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了,就是想看看筛选点数据),只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是:2000年到2018年2月份,上证和深证交易所所有的上市股票交易数据,按天采集,不是小时哦,有兴趣的朋友,可以稍微改造,做到实时(这和我就无关了)
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摘要:说道配置文件,大家觉得太平凡和普通了,有人说有App.Config本来就可以用,何必搞这么多灰机。可是飞机类型也很多,有空何必不尝试一下这个型号的飞机。实际上App.Config里面对自定义的配置不太适合,加一堆,多了看起来也难受。而且有时候不同外部组件可能也带配置文件,多了就分不清楚了。还有很多系统的配置可能需要及时生效(在不需要重新启动的情况下),以及程序中使用的简单,灵活性,也是一个重点。
吹了这么多水,那来看点实际的,看看Newlife.Core里面的配置文件有啥新东东。
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摘要:DAX Studio是一个C#编写的,在Power BI,Power Pivot分析中,编写、执行和分析DAX查询表达式的开源工具。DAX是PowerBI的灵魂,所以DAX Studio的出现极大的简化了DAX的学习和使用成本。
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摘要:好久没有研究Power BI了,看到高飞大神弄的东西,太惭愧了。今天有个小东西,数据在Sqlite里面,想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下,结果发现还不直接支持。所以只好硬着头皮上去搞,否则又倒腾到Excel也费神。我看到支持ODBC驱动,想想肯定有办法。来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库。
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摘要:冒着酷暑,我们在(上海徐汇)虹桥路3号港汇中心2座10层组织了一次微软Azure AspNetCore微服务实战活动。下面分享活动照片和相关的PPT。
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摘要:2018年1月28日,虽然上海的大雪在城区已经见不到踪影,但还是很冷。不过天气再冷,也阻止不了小伙伴参加活动的热情。感谢王振,苏老师以及微软Azure API Management的产品经理Alvin,给大家带来微服务实战,企业级中后台前端解决方案和Auzre API相关新功能的讲解。下面分享活动照片和相关的PPT。
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摘要:经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通。我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善。比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程)。
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摘要:虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。说明:本文已经提交到github,地址:https://github.com/asxinyu/awesome-R ,由于个人知识和能力限制,部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译,如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
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摘要:说起采集,其实我是个外行,以前拔过阿里巴巴的客户数据,在我博客的文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) 中,介绍过采集用的工具,其实很Low的,分析Html,用开源的HtmlAgilityPack就很快解决问题了。我个人并不是技术特别深,所以只要是解决问题就OK了。但每一次需求并不是完全一致的,对上面那篇文章的采集,无需登录,是非常灵活的,但是这次碰到的稍微有点变态,虽然最后任务完成,但总结方案还是很low的,但觉得还是有必要分享出来,希望对以后碰到这个问题的人有用。
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摘要:2016年8月下旬,Power BI Desktop进行了一些功能更新,提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍,更新功能要点:支持在线版钻取操作,持对时间类型数据进行自上到下的钻取,表格样式支持,相比上一个版本,功能更加丰富,对报表展示值区域的字段进行动态拖动,KPI视图的颜色设置支持,增加分析面板,动态增加相关参考线条
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摘要:去年,我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串,json一定要用JsonMapper么?中介绍了简单的JSON解析的问题,那种方法在当时的环境是非常方便的,因为不需要生成实体类,结构很容易解析。但随着业务的变化,也会碰到超级变态的JSON,如果还按照以前的思路,会把人搞抽风掉,一旦结构变化,又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法,轻轻松松搞定超级变态的JSON,虽然需要生成实体类。它就是开源的:JSON C# Class Generator组件。
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摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。
在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。
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摘要:今天继续给大家介绍一款简单到爆的开源组件,但是可以让你的控制台瞬间高大上。FluentConsole,主要功能非常简单,意思是更流畅的使用控制台。。其实真的Very Fluent。一起看看,时间很短,5分钟足以。他的基本功能有:1.可以控制Console输入的背景,以及字体的颜色;2.可以使用条件输出和控制;3.标准的链式写法,非常灵活和流畅,体验很棒。
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摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。
在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。
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摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。
在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。
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摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。
在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。
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摘要:PDF File Writer组件可以在.NET应用程序中直接创建PDF格式的文件。最低的开发环境是.NET 4.0 + VS 2013。我们来看看该组件支持的PDF的一些功能:图形:支持画线、矩形、多边形,前景和背景颜色,模式和阴影。支持位图图像和矢量图像;支持行文本和列文本;条形码:支持条形码:Barcode 128, Barcode 39, Barcode interleaved 2 of 5等;二维码:支持二维条码;加密:支持AES-128加密算法;Web链接:支持Web超链接;书签:支持文档大纲,支持持微软的图表,支持数据表格,支持声音,视频播放
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摘要:RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的开源文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储,并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接,.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储,所以你懂的,很舒服。RavenDB有.NET和JAVA版本,目前都在3.0。RavenDB具有非常高的可伸缩性。支持Multi-tenancy (多用户数据隔离),以及不同的同步类型,还可以根据需要支持分区分片等等。可以对RavenDB进行扩展,目前已有的插件如:触发器,编码器/解码器,任务调度,编译扩展,分析器,加密,压缩等等。 ACID事务支持,自动批处理,没有锁,客户端和服务器端连接保护等等。
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摘要:Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器中数据映射和序列化相关的技术细节。
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