随笔分类 - (BI)商业智能
摘要：经常会有人问Power BI和Tableau的区别，好吧，为了非IT专业的能看懂，咱们就用车，奔驰和奥迪来对比一下。因为他们确实有太多相似之处。
所以Power BI VS Tableau，就相当于国内市场的奔驰vs奥迪。
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摘要：本人从事BI，数据仓库领域相关工作15个年头，这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食。中间零散关注Power BI好长时间，也算目睹了它的成长。
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摘要：数据仓库上云已经不是什么新鲜概念，这里简单聊一聊在这个过程中需要考虑的问题。
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摘要：在Data Vault 2.0版本里，其不只是针对数据仓库的建模，同时也包含了架构，方法论以及实现。这篇挑几个概念，附上我个人对其的理解。同时也把这个系列的名字改成《Data Vault玩转数据仓库》。
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摘要：本篇先不讨论Data Vault其本身，因为不见得所有人都接受这个。但是里边有一些很不错的东西跟主流的数据仓库方法是有共同点的，所以这里主要讨论这些共同的方法，在笔者看来，无论是Kimball还是DV，这些方法都是很有用的。这个系列为作者本人哥本哈士奇的个人理解和总结，可能会有理解上的偏差，也欢迎大家一起来讨论。
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摘要：国内关于Data Vault的信息很少，所以决定写点什么，纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打。不过为了效率，尽量做到简短，直接上干货。对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论。
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摘要：问题表象： MDS网页里看不到任何建立的模型和实体。 用Excel add in连接，提示SQLServer授权过期。 但实际上SQLServer是企业版，目前并没有过期。 背景分析： 我们的环境是从SQLServer2019 CTP升级过来的。 引用信息： https://www.qumio.co
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摘要：这次故事的主角还是小D，小D工作在一家传统公司的信息部门，负责数据仓库系统的运维和开发。 话说有一天，小D被教导老板的office，老板给布置了一个任务，让小D在现有数据仓库里接入刚上线的两个系统的数据。 于是小D找到了对应系统的开发团队。可能是对方刚上线的缘故，最终也没有人搭理小D，于是直接把数据
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摘要：作为甲方，对于乙方派来的开发人员，我是会自己面一下。总体来说遇到的水平不一，于是经过这三年多的面(cui)试(can)，总结了一套自己的面试套路，中间也遇到过很多想吐槽的东西，于是大概记录了下来。在后面， 也写了些关于这方面的职业发展和我个人的建议。
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摘要：此篇描述如何在Datazen中使用自定义地图。
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摘要：此篇介绍如何将数据关联到Datazen地图图表。我们会将数据库中的数据映射到地图上。
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摘要：本篇主要介绍Datazen对于地图图表的支持，这里你可以看到Datazen目前所支持的地图图表类型，以及其自带的地图数据。
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摘要：SQL Server的维护计划Maintenance Plan是一个非常实用的维护工具，可以完成大多数的数据库维护任务，通过对这些功能的封装，可以省去很多的代码编写时间。网络上完整介绍的不是很多，特此补上一篇。
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摘要：在第一篇中简单介绍了PowerShell，包含基本的一些命令，以及如何打开PowerShell，并且导航到SSAS对象。第二篇中学习了如何使用变量根据当前日期创建SSAS备份，以及如何运行MDX和XMLA脚本。
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摘要：上一篇中简单的介绍了SSAS下的PowerShell，这一篇会演示更多的操作，比如根据当前时间创建备份，使用变量去指定处理哪一个分区，以及用XMLA脚本去创建分区，和在PowerShell中调用PowerShell脚本。
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摘要：操作SSAS数据库的方法有很多，是否有一种可以方法可以通过脚本自动去做这些事呢，比如处理分区，创建备份以及监视SSAS的运行状况。
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摘要：本文介绍如何配置SSAS数据库和cube相关维度的安全设置。
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摘要：在有些场景下，数据中心会分为不同的服务器场：数据库场和应用程序场。服务器场间有严格的防火墙控制，其中数据库场只能建立从应用程序场的防火墙穿越，也就是说不允许任何客户端直接连接到防火墙。
这种策略对于数据库引擎来说没什么问题，但是对于分析服务来说就被完全限制住了，通常我们都是通过Excel直接连接分析服务数据库的，并且通过分析服务的角色来控制对数据的访问权限。那么是否有什么方法可以解决这个问题呢？
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摘要：从SQL Server 2005开始，分析服务就支持了同步的功能。本文将介绍如何在SQL Server 2012下同步Adventureworks的分析服务数据库。通过同步的功能,我们就来可以弥补分析服务在差异备份以及全量备份上的不足，从而间接的实现类似故障转移这样的功能。
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摘要：情人节伴随着元宵节刚刚过去，Power BI团队就送给我们一份大礼，利用来自NRF（national retail foundation）和Bing搜索的数据，在Power BI中帮助我们发现在美国那边，关于情人节的数据。
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