【动态规划】【贪心】动态规划与贪心的联系

上一篇文章浅谈了一下动态规划 结尾说道会发篇文章说一说动态规划与贪心的联系 那么这篇文章就会结合例题来说说这个问题

例题：装箱问题【Noip普及组 2001T4】<动态规划dp><递归> 1s65MB
题目描述
有一个箱子容量为V（正整数，0＜＝V＜＝20000），同时有n个物品（0＜n＜＝30，每个物品有一个体积（正整数）。
要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。

输入输出格式
输入格式：
一个整数，表示箱子容量
一个整数，表示有n个物品
接下来n行，分别表示这n 个物品的各自体积
输出格式：
一个整数，表示箱子剩余空间。

输入输出样例
输入样例：
24
6
8
3
12
7
9
7
输出样例：
0

我们先按正常思路 用动态规划的方法去做这个题 发现这个题可以用01背包的思路去做 我们可以把它的重量也理解成它的价值 关于01背包的东西可以看上一篇博文
代码如下

int main()
{
    int v,n;
    cin>>v>>n;
    int a[30001]={0};
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    int f[30001]={0};
    for(int i=1;i<=n;i++){
    for(int j=v;j>=a[i];j--)
    {
        f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+a[i]);
    }
}
    cout<<v-f[v]<<endl;
}
//COYG

但是 如果在考试的时候面对一些难题 用动态规划做没有思路 那该怎么办呢 我们应该把能拿的分都拿到手 所以可以写一个贪心的程序完成题目 说不定能拿到一部份分 我不会表达 但是道理是这样
这个题很简单 dp都能想出来 但是为了验证”道理” 还是发一个贪心算法的代码
数据比较水 能过四个点 总五个
代码如下

int main()
{
    int n,v;
    cin>>v>>n;
    int a[1001]={0};
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    sort(a,a+n+1);
    int total=0;
    for(int i=n;i>0;i--){
        total+=a[i];
        if(total>v){
            total-=a[i];
        }
        if(total==v){
        cout<<"0"<<endl;break;}
        if(i==1)cout<<v-total<<endl;
    }
}//每次都取最优
//COYG

到此结束喽

//COYG