摘要：
一.Session的工作流程 二.会话保持 会话保持是负载均衡最常见的问题之一，会话保持是指在负载均衡器上实现的一种机制，可以识别客户端与服务器之间交互过程的关连性，在作负载均衡的同时还保证一系列相关连的访问请求会保持分配到一台服务器上。负载均衡希望将来自客户端的连接、请求均衡的转发至后端的多台服务 阅读全文
摘要：
Xen是由剑桥大学计算机实验室开发的一个开源项目。是一个直接运行在计算机硬件之上的用以替代操作系统的软件层，它能够在计算机硬件上并发的运行多个客户操作系统（Guest OS）。 一.Xen虚拟化类型 Xen对虚拟机的虚拟化分为两大类，半虚拟化（Paravirtualization）和完全虚拟化（Ha 阅读全文
摘要：
LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户的请求根据设置好的调度算法，智能均衡地分发到后端真正服务器(real server)上。为了避免不同机器上用户请求得到的数据不一样，需要用到了共享存储，这样保证所有用户请求的数据是一样的。 阅读全文
摘要：
OSPF（开放最短路径优先）协议使用Dijkstra算法，常见的版本有：OSPFv2、OSPFv3等。以下主要介绍OSPFv2，OSPFv3是面向IPv6的且不兼容IPv4。 1.工作过程： 1）每台路由器学习激活的直接相连的网络。 2）每台路由器和直接相连的路由器互交，发送Hello报文，建立邻居 阅读全文
摘要：
语音信号处理要达到的一个目标，就是弄清楚语音中各个频率成分的分布。做这件事情的数学工具是傅里叶变换，但傅里叶变换要求输入信号是平稳的，而语音在宏观上来看是不平稳的（波形很不均匀）。语音信号特征是随时间变化而变化的，是一个非平稳的随机过程。但从微观上看，虽然语音信号具有时变特征，但在一个短时间内其特征 阅读全文
摘要：
CTC全称，Connectionist temporal classification，可以理解为基于神经网络的时序类分类。语音识别中声学模型的训练属于监督学习，需要知道每一帧对应的label才能进行有效的训练，在训练的数据准备阶段必须要对语音进行强制对齐。对于语音的一帧数据，很难给出一个label 阅读全文
摘要：
矢量量化（VQ，Vector Quantization）是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。VQ是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ的应用。它的基本思想是：将 阅读全文
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一，传统语音识别体系结构 二，MFCC特征提取 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主 阅读全文
摘要：
NLP问题如果要转化为机器学习问题，第一步是要找一种方法把这些符号数学化。 有两种常见的表示方法： One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。例如[0,0,0 阅读全文
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这几天在安装TensorFlow，看了很多教程，方法也试了几种。 最后还是用pip安装成功的，过程如下。 1.安装ubuntu后在 系统设置-软件与更新-附加驱动 里，更新N卡驱动。 （N卡官网下载run格式驱动手动安装比较麻烦，需要关闭X server，并禁止系统自带的开源驱动） 按照提示，重启。 阅读全文