1. 官网下载
wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz
2. 解压
tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz
ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3
3. 环境变量
vi /etc/profile
#Hadoop 3.0
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
注意：/usr/local/hadoop3为解压路径
4. 配置文件(hadoop3/etc/hadoop)
1) hadoop-env.sh
注意: /usr/java/jdk1.8为jdk安装路径
2）core-site.xml
注意：hdfs://ha01:9000 中ha01是主机名
/opt/data/hadoop/tmp在格式化namenode的时候会自动创建
3) hdfs-site.xml
4) yarn-site.xml
注意:ha01是主机名
5) mapred-site.xml
注意：如果不配置mapreduce.admin.user.env 和 yarn.app.mapreduce.am.env这两个参数mapreduce运行时有可能报错。
6）workers
这里跟以前的slaves配置文件类似，写上从节点的主机名
5. 复制到其他节点
scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha02:/usr/local
scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha03:/usr/local
6. 格式化
hdfs namenode -format
7. 启动
start-dfs.sh
start-yarn.sh
hdfs dfs -ls /
8. 运行wordcount
hdfs dfs -cat /logs/wordcount.log
hadoop jar /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /logs/wordcount.log /output/wordcount
注意: /usr/local/hadoop3是解压路径，/logs/wordcount.log是输入文件路径，/output/wordcount运行结果路径
查看运行结果: hdfs dfs -text /output/wordcount/part-r-00000
9. Web界面
http://ha01:9870/
http://ha01:8088/
