寻找最大连续子序列/Find the max contiguous subsequence
寻找最大连续子序列
给定一个实数序列X1,X2,...Xn(不需要是正数),寻找一个(连续的)子序列Xi,Xi+1,...Xj,使得其数值之和在所有的连续子序列数值之和中为最大。
一般称这个子序列为最大子序列,例如,在序列(2,-3,1.5,-1,3,-2,-3,3)中,最大的子序列是(1.5,-1,3)它的和是3.5,在一个给定的序列中可能有几个最大子序列。
如果所有的数值为负数,则最大子序列为空(由定义,空的子序列之和为0)。我们希望有一个解决该问题的算法,并且仅对此序列扫描一次。
扩展问题,算法至少还求出一个最大子序列,并且输出。
算法要点:当临时子序列之和小于零时,需要重置临时子序列之和为零,相当于重新起点计算子序列。
如下方法定义于工具类:MaxSubsequenceUtil
public static double FindMaxSubsequence(double[] array, out int startIndex) { double GlobeMax = 0, tmpMax = 0; startIndex = -1; for (int i = array.Length - 1; i >= 0; i--) { tmpMax = tmpMax + array[i]; if (GlobeMax < tmpMax) { GlobeMax = tmpMax; startIndex = i; } else if (tmpMax < 0) { tmpMax = 0; } } return GlobeMax; }
方法调用和输出子序列方法:
static void Main(string[] args) { double[] dArray = new double[] { 2, -3, 1.5, -1, 3, -2, -3, 3 }; dArray.ToList<double>().ForEach(d => Console.Write("{0} ", d)); int startIndex; double max = MaxSubsequenceUtil.FindMaxSubsequence(dArray, out startIndex); if (max == 0) { Console.WriteLine("No max subsequence exist!"); } else { Console.WriteLine(); Console.WriteLine("The max total is:{0}", max); Console.WriteLine("The max subsequence is:"); double t = 0; for (int i = startIndex; i < dArray.Length; i++) { t += dArray[i]; if (t == max) { Console.Write("{0} ", dArray[i]); break; } Console.Write("{0} ", dArray[i]); } } Console.ReadKey(); }
完毕。
下载源码。
作者:Andy Zeng
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