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Python从零开始系列连载(2)——jupyter的常用操作
Python从零开始系列连载(3)——Python的基本数据类型(上)
Python从零开始系列连载(4)——Python的基本数据类型(下)
Python从零开始系列连载(5)——Python的基本运算和表达式(上)
Python从零开始系列连载(6)——Python的基本运算和表达式(下)
Python从零开始系列连载(7)——Python程序的基本控制流程(上)
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Python从零开始系列连载(9)——Python特色数据类型(列表)(上)
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Python从零开始系列连载(11)——Python特色数据类型(元组)(上)
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Python从零开始系列连载(17)——Python特色数据类型(函数)(上)
Python从零开始系列连载(18)——Python特色数据类型(函数)(中)
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Python从零开始系列连载(20)——Python文件操作(上)
Python从零开始系列连载(21)——Python文件操作(中)
Python从零开始系列连载(22)——Python文件操作(下)
Python从零开始系列连载(23)——Python异常处理
Python从零开始系列连载(24)——Python的time模块简单使用
Python从零开始系列连载(25)——Python的random模块简单使用(入门知(姿)识(势)学习的最后一篇(片))
Python进阶系列连载(1)——那些容易被忽略的问题(上)
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秦路:
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石晓文(文文):
数据城堡参赛代码实战篇(一)---手把手教你使用pandas
数据城堡参赛代码实战篇(二)---使用pandas进行数据去重
数据城堡参赛代码实战篇(三)---我们来探究一个深奥的问题!
数据城堡参赛代码实战篇(四)---使用pandas合并数据表
数据城堡参赛代码实战篇(五)---使用sklearn解决分类问题
数据城堡参赛代码实战篇(六)---使用sklearn进行数据标准化及参数寻优
数据城堡参赛代码实战篇(七)--- xgboost介绍及实战
刘志军:
爬虫入门系列(四):HTML文本解析库BeautifulSoup
看完这篇文章你还不理解 Python 装饰器,只有一种可能...
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从零开始学Python数据分析【6】-- pandas(数据框部分01)
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从零开始学Python数据分析【20】--线性回归(理论部分)
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从零开始学Python数据分析【22】--线性回归诊断(第一部分)
从零开始学Python数据分析【23】--线性回归诊断(第二部分)
从零开始学Python数据分析【24】--岭回归及LASSO回归(理论部分)
从零开始学Python数据分析【25】--岭回归及LASSO回归(实战部分)
从零开始学Python数据分析【26】--Logistic回归(理论部分)
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从零开始学Python数据分析【28】-- K均值聚类(理论部分)
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SeanCheney:
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【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章(上)数据分析案例
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览(下)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(中)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(中二)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(下)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类(中)
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上)支持向量机
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第6章 决策树
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 (中)
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第8章 降维(上)
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 (上)启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 (中)启动并运行TensorFlow
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍(上)
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(上)
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 C、SVM 对偶问题
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