我的机器学习之旅(三):矩阵分析与应用

复习理解下列知识点:

线性相关和线性无关

基与子空间

特征值与特征向量

矩阵特征分解--对角化问题,PCA(主成分分析)&SVD(奇异值分解)

二次型

posted @ 2018-03-23 16:08  allenren  阅读(549)  评论(0编辑  收藏  举报