CNN之Caffe配置
最近跟师兄一起做一个东西，需要用到CNN，于是找到了Caffe，实验跑起来了，于是也应实验室的人要求写一份配置文档，还想叫我写Caffe的文档。。可是不懂写啊，而且Caffe也不是很复杂，自己看就好了。
Caffe是实现卷积神经网络算法的一个框架，主打速度，可以在CPU或者GPU上运行，而且可以随意切换，具体可以看官网。配置的教程也是按照官网给出的教程。
一. 需要准备的东西
1. CUDA (5.0或者5.5)
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载完之后切换到控制台(Ctrl+Alt+F1~F6)，登陆之后把桌面环境给关了：
sudo service lightdm stop
然后执行刚才下载的文件
sudo sh 文件名.sh
安装完成之后重新打开桌面环境就好了
sudo service lightdm start
可能安装过程中会提示Mouveau跟Nvidia模块冲突，这时候需要把Nouveau给禁用了，打开下面文件
sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf
添加以下内容：
blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau blacklist nvidia-173 blacklist nvidia-96 blacklist nvidia-current blacklist nvidia-173-updates blacklist nvidia-96-updates alias nvidia nvidia_current_updates alias nouveau off alias lbm-nouveau off
卸载之前安装过的所有nvidia驱动：
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
然后重新生成initrd文件：
sudo update-initramfs -u
添加下面的内容到文件 /etc/default/grub 中
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="nomodeset"
然后重复上面步骤。
2.MKL
这个软件叼炸天，卖得也很贵，幸亏可以申请非商业版，去这个地址申请吧（https://registrationcenter.intel.com/RegCenter/NComForm.aspx?ProductID=1461&pass=yes），申请成功之后你会得到一个序列号以及下载地址，下载完并解压之后按提示安装就好了，这个安装特别简单。
3.OpenCV
网上有好事者直接给出了安装&配置脚本，省心又省力。。下载地址（https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV/tree/master/Ubuntu）
4.安装一些Caffe需要用到的库：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev
还需要安装一个名为glog的库，他主要是提供了强大的日志输出功能：
wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz ./configure make && sudo make install
5.Python
如果你不打算用python，跳过吧。。。
文件 python/requirements.txt 列举了Caffe依赖的python库，最简单的方法是用pip安装，pip的安装方法：
curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py sudo python get-pip.py
然后开始用pip安装刚才的依赖吧：
sudo pip install -r python/requirements.txt
啊，是不是速度有点慢？有时候还连接不上。。。换个国内镜像吧，先打开文件 ~/.pip/pip.conf，加入下面内容：
[global] index-url = http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面的镜像是教育网的，你可以改公网的：
http://e.pypi.python.org/simple
好吧，慢慢等吧。。。
其实我不会告诉你我是手动装的，因为总是遇到一堆问题，我都无语了。。问题列表：
- 安装h5py
出现下面错误：
h5py/api_compat.h:22:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
解决办法是
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
然后又提示找不到 mpi.h。。。我改了C_INCLUDE_PATH/CPLUS_INCLUDE_PATH都不行，于是只好手动下载编译安装了。。
h5py的github地址：https://github.com/h5py/h5py，下载完之后：
python setup.py build_ext --include-dirs=/usr/include/mpi sudo python setup.py install
- 安装scipy
需要安装lapack跟gfortran：
sudo apt-get install liblapack-dev gfortran
准备工作差不多了吧，开始make吧。。。哦～对了，如果你需要在Matlab上用Caffe，你还得装Matlab（感觉是废话。。）
二. 编译
我不会告诉你这是我遇到最多问题的，帮实验室配了几台机子，不同电脑出现不同问题，差点崩溃。。。要看到问题，还是得先输入，需要修改Makefile.config，把路径都设对。
cp Makefile.config.example Makefile.config make
好，开始说我遇到的问题了。。。
1. 提示 make: protoc: Command not found，好吧，需要安装protoc-c
sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler
2. 对了，刚才在准备阶段装的cuda/MKL貌似还没把它们的lib路径加进去。。。
我都是直接在/etc/ld.so.conf添加配置文件的，添加完之后直接输入即可完成lib的链接工作。
sudo ldconfig -v
主要分了两个文件：
intel_mkl.conf
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
/lib
3. 遇到Gtk3 backend requires pygobject to be installed的问题
这是backend的问题，换一个就可以了，需要修改matplotlibrc文件，这个文件可以通过以下python代码找到：
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname()
尝试不同的gui backends即可：
TkAggWXQTAggQT4Agg
有些问题没记录下来，大概也就不记得了。。
Caffe配置都到此为止。
