Python3 多线程编程(thread、threading模块)
threading是对thread的封装。
1、开启线程:
t=threading.Thread(target=sayhi,args=('hh',)) t.start()
或者先建一个Thread的继承类,然后用这个类中的start()方法打开;
2、主进程下开启子进程:
t=multiprocessing.Process(target=work)
t.start()
程序会先执行主程序的语句,再执行此子进程的目标函数work();
3、t.setDadmon() 设置守护进程;必须在start()之前设置;如果为True则主程序不用等此线程结束后再结束主程序;
1 t.join() 等待线程结束; 2 t.isAlive() 返回线程是否活动; 3 t.getName() 返回线程名。 4 t.setName() 设置线程名。 5 threading.currentThread() 返回当前线程变量; 6 threading.enumerate() 返回一个包含正在运行线程的列表; 7 threading.activeCount() 返回正在运行的线程数量; 8 threading.Semaphore(5) 限制最大连接数为5,semaphore是一个acquire,release的计数器;
多线程用于IO密集型,如socket,爬虫,web
多进程用于计算密集型,如金融分析
4、同步锁
R=threading.Lock() R.acquire() ''' 对公共数据的操作 ''' R.release()
用于对共享资源同步访问的限制,只有当一个线程访问完毕后另一个线程才能访问。
5、死锁
使用RLock()代替Lock()可解决,因为RLock()使资源可以被多次acquire,但只有直到一个线程所有的acquire都被release之后其他线程才能获得资源。
而使用Semaphore(n)则可限制资源的同时最大可访问线程数;
6、Event对象
用于多线程之间的通信和同步,初始情况下event对象中信号标志为False;
Event对象方法:
1 isSet() 返回event的状态值; 2 wait() 如果event.isSet() == False 将阻塞线程,即等待; 3 set() 设置event的状态值; 4 clear() 恢复event的状态值为False;
7、线程queue
实例queue.Queue() 先进先出;
实例queue.LifoQueue() 后进先出;
实例queue.PriorityQueeu() 接受一个优先级参数,根据优先级大小决定顺序;
可参考文章:Python3之多线程