(译文)Python中的staticmethod与classmethod

原文是stackoverflow的一则高票回答，原文链接
可能之前也有人翻译过，但是刚好自己也有疑惑，所以搬运一下，个人水平有限所以可能翻译存在误差，欢迎指正（如侵删）。

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尽管classmethod和staticmethod非常的相似，但是两者在具体的使用上还是有着细微的差别：classmethod必须使用类对象作为第一个参数，而staticmethod则可以不传递任何参数。

让我们通过实际的例子来看看。

样板

让我们假设有处理日期信息的类：

class Date(object):
    day = 0
    month = 0
    year = 0
    
    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

这个类很显然可以被用来存储某些日期信息（不考虑时区信息；让我们假设所有的日期都用UTC表示）

这里定义了__init__，典型的类实例初始化方法，它作为典型的instancemethod接受参数，其中第一个传递的必要参数是新建的实例本身。

类方法

有一些可以通过使用classmethod很好解决的任务。

假设我们有很多('dd-mm-yyyy')格式字符串的日期信息，想要把它们创建成Date类实例。我们不得不在项目的不同地方做这些事情。

所以我们必须要做到：

1. 分析得到的年月日字符串，把它们转化成三个整形变量或者拥有三个元素的元组的变量。
2. 通过传递这些值实例化Date。

得到：

day, month, year = map(int, string_date.split('-'))
date1 = Date(day, month, year)

C++拥有重载的特性可以达到这种目的，但是Python缺乏此类特性。所以，python使用classmethod的方式。让我们尝试一种另类的构造函数。

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

date2 = Date.from_string('11-09-2012')

进一步分析一下以上代码的执行，以及它的优势：

1.在一个地方解析日期字符串并且重复使用它。
2.做到很好的封装（相对于把执行字符串解析作为一个单独的函数在任何地方执行，这里使用的方法更符合OOP的范式）
3.cls表示类对象，而不是类实例。这样很酷，因为如果我们继承Date类，那么所有的子类也都将拥有from_string这个方法。

静态方法

那么staticmethod又是什么呢？它和classmethod非常的相似，但是不强制要求传递参数（但是做的事与类方法或实例方法一样）。

让我们来看一个使用的例子。

我们有一个日期字符串需要以某种方式验证。这个任务与之前一样要定义在Date类内部，但是不要求实例化它。

静态方法在这种情况下就非常有用。看一下下面这个代码片段：

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string_split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
    
    is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

现在正如我们了解到的staticmethod的使用，我们不需要访问它所属的类，它本质上就是一个函数，调用方式和调用函数一样，不同的是它不关注对象和对象内部属性。