FOREIGN MySQL 之多表查询

一.多表联合查询

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `did` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

创建表和数据

#多表查询语法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept　

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.

select * from person ,dept;

笛卡尔乘积示例

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.dept_id = dept.did;
 
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

select * from person,dept where person.did = dept.did;

二多表连接查询

#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

　效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:正好与[左外连接相反]

select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

　　全连接查询：是在内连接的基础上增加左右两边没有显示的数据
　　注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

#查询人员和部门的所有数据
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

三复杂条件多表查询

1. 查询出教学部年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

#1.多表联合查询方式:
select * from person where did =(select did from dept where dname ='教学部') 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname='教学部' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

四子语句查询　　

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.

1.作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名（起别名，不能带引号）;
 
ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 
具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号('')

2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

4.练习

　　1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

　　2.查询教学部下的员工信息

　　3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
    select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);

#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

5.关键字

假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，

select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

ANY关键字

ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:

select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

ALL关键字

some关键字和any关键字是一样的功能。所以:

select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

SOME关键字

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

　　SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。

mysql> SELECT * FROM person
    -> WHERE EXISTS
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。

NOT EXISTS刚好与之相反

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name     | age | sex | salary | did  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
8 rows in set

当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。

EXISTS 关键字

五其他查询

1.临时表查询

需求: 查询高于本部门平均工资的人员

解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.

　　　　 2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较

#1.先查询部门人员的平均工资
SELECT did,AVG(salary)as sal from person GROUP BY  did;
 
#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
    (SELECT did,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY did) as p2
where p1.did = p2.did AND p1.salary >p2.`平均工资`;#注意引号不一样

ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表　　
   临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.

代码示例

2. 判断查询　IF关键字

需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别

select *,if(p.salary > 10000,'高端人群','低端人群') as '级别' from person p;
#ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');

代码示例

需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为富人,小资,平民,吊丝四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人

#语法一:
SELECT
    CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'
         WHEN STATE = '2' THEN '失败'
         ELSE '其他' END 
FROM 表;
 
#语法二:
SELECT CASE age
           WHEN 23 THEN '23岁'
           WHEN 27 THEN '27岁'
           WHEN 30 THEN '30岁'
        ELSE '其他岁' END
FROM person;

select dname '部门',
sum(case when salary >50000 then 1 else 0 END) as '富人',
sum(case when salary between 29000 and 50000 then 1 else 0 end) as '小资',
sum(case when salary between 10000 and 29000 then 1 else 0 end) as '平民',
sum(case when salary < 10000 then 1 else 0 end) as '屌丝'
from person,dept where person.did = dept.did group by person.did;

代码示例

六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

先来一段伪代码，首先你能看懂么？

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!!　请点击我...

七外键约束

1.问题?

　　什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

2.问题?

　　以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?

3.问题?

　　新人员可以添加一个不存在的部门吗?

4.如何解决以上问题呢?

　　简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froeign key).

　　foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

5.具体操作

5.1创建表时,同时创建外键约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
   
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
    id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) not null,
    age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
    sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
    salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',
    hire_date date NOT NULL,
    dept_id int(11) DEFAULT NULL,
　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

5.2 已经创建表后,追加外键约束

#添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
 
#删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

定义外键的条件：

（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一

（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.

（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

数据库设计三范式: http://www.cnblogs.com/aaronthon/p/8480011.html

posted @ 2018-02-27 17:26 aaronthon 阅读(547) 评论(0) 编辑收藏举报

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FOREIGN MySQL 之 多表查询

一.多表联合查询

二 多表连接查询

三 复杂条件多表查询

四 子语句查询

五 其他查询

六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

七 外键约束

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二多表连接查询

三复杂条件多表查询

四子语句查询　　

五其他查询

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