内存泄露和内存溢出浅谈

基本概念:

内存溢出 out of memory是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。

内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。

  内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.

引起内存溢出的常见以下几种:

1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4.使用的第三方软件中的BUG;
5.启动参数内存值设定的过小

排查方法以下几点:

1.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

2.检查代码中是否有死循环或递归调用。

3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。

4.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

检测工具:

1. SciTech Software AB .NET Memory Profiler-找到内存泄漏并优化内存使用针对C#,VB.Net,或其它.Net程序。

2. YourKit .NET & Java Profiler-业界领先的Java和.NET程序性能分析工具。

3. AutomatedQA AQTime-AutomatedQA的获奖产品performance profiling和memory debugging工具集的下一代替换产品,支持Microsoft, Borland, Intel, Compaq 和 GNU编译器。可以为.NET和Windows程序生成全面细致的报告,从而帮助您轻松隔离并排除代码中含有的性能问题和内存/资源泄露问题。支持.Net 1.0,1.1,2.0,3.0和Windows 32/64位应用程序。

4. JavaScript Memory Leak Detector-微软全球产品开发欧洲团队(Global Product Development- Europe team, GPDE) 发布的一款调试工具,用来探测JavaScript代码中的内存泄漏,运行为IE系列的一个插件。

5.使用LoadRunner,使用方法http://www.cnblogs.com/mayingbao/archive/2007/12/20/1006818.html

6.使用 .Net Memory Profiler 工具,使用方法见:http://lzy.iteye.com/blog/344317

7.在单元测试时,在代码中检测,如.net 下   使用Console.WriteLine("Total memory: {0:###,###,###,##0} bytes", GC.GetTotalMemory(true));代码可以查看当前使用的内存。

总结:

如集合,文件读取。。。大对象等很容易发生问题!对这类开发时需要注意:

文件上传:https://blogs.msdn.microsoft.com/johan/2006/11/15/are-you-getting-outofmemoryexceptions-when-uploading-large-files/

事件订阅:https://blog.csdn.net/fhzh520/article/details/7872305

 

posted @ 2018-11-24 17:37  xiaoxiao001  阅读(124)  评论(0编辑  收藏  举报