负载均衡
通常面对高并发与大数据量都会使用负载均衡，使用多台服务器来共同承担压力。
接着许许多多的问题就来了。
Http Request => (Server1, Server2, Server3)
1. 服务器数据同步
1.1 数据库同步
通常会使用一台数据库服务器，数据库同步就不用额外处理，但如果系统遇到瓶颈，可能就需要提供多台数据库服务器，然后进行同步。
1.2 文件同步
比如管理员登录后台，添加了一张图片，管理员的请求被均衡到Server1，那么这张图片会被保存在Server1，那么我们需要同步到Server2，Server3。
可以使用软件监测某些目录来达到同步的目的，比如更新部署也是一样，每台服务器分别更新是相当麻烦，而且还要测试每台服务器是否一致，所以我们需要
可以同步的工具。
1.3 Session
无法使用会话，因为会话会容易丢失，比如你的请求在Server1上，保存到Session中，你的下一个请求可能在Server2，就丢失了。
不过Session有一些选项可以指定是否持久化，可以保存到数据库中等等。
1.4 验证票
配置machine key之类的，保证多台服务器生成的验证票之类的是一致的。
1.5 静态变量要小心
现在是每台服务器都有一份。
1.6 缓存
一定要保证多台服务器间缓存数据的一致性，Memcache/SharedCache。
如果不使用分布式缓存，而保存在服务器内存中，那更新数据时需要通知所有服务器移除相关缓存，如果缓存数据量很大，还是建议使用分布式缓存。
2. 压力测试
jMeter是不错的选择
