Elasticsearch基础知识分享
1. Elasticsearch背景介绍
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
备注：
(1) Lucene
Lucene是一套用于全文检索的开放源代码程序库，同时也是最受欢迎的免费Java信息检索程序库。
(2) RESTful
RESTful是一种万维网软件架构风格，不是一种标准
(3) Elasticsearch开箱即用，请在官网下载。
2. Elasticsearch相关概念及项目包介绍
(一) 相关概念
1、索引(index)
ES中文档存储的地方就叫索引，也可以理解为数据库
2、类型（type）
文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，可以理解为数据库中的一张表
3、文档（documents）
可以理解为数据库中一行数据就是一个文档
4、字段（File）
可以理解为一行数据中的字段
5、数据包含关系如下：Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
6、分片（shard）
Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。
7、副本（replica）
为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略replica。副本策略对index中的每个分片创建冗余的副本，处理查询时可以把这些副本当做主分片来对待（primary shard），此外副本策略提供了高可用和数据安全的保障，当分片所在的机器宕机，Elasticsearch可以使用其副本进行恢复，从而避免数据丢失。
8、路由（routing）
当向Elasticsearch存放数据时，根据文档标识符_id将文档分配到多个分片上，负载均衡算法只需要实现平均即可。当取用数据时，查询所有的分片然后汇总结果，而并不必须知道数据到底存在哪个分片上。带来的问题是，在查询时，要查询所有的分片然后汇总结果，造成性能的损耗，在不乐观的情况下，有些分片的查询可能失败(failed)，造成结果不准确。为了避免这个问题，引入了路由功能（routing），在存入数据时通过路由键将数据存入指定分片，在查询的时候可以通过相同的路由键指明在哪个分片将数据查出来。
(二) 目录介绍
1、Bin 启动目录
2、Config 配置目录
3、Data 节点分片数据目录
4、Lib jar包目录
5、Logs 日志目录
6、Plugins 工具目录
3. Elasticsearch启动测试
（一）启动
1、es目录下进入bin目录下，点击 elasticsearch.bat
2、es目录下命令行执行./bin/elasticsearch
（二）测试
1、es目录下命令行执行：curl 'http://localhost:9200/?pretty'
2、浏览器访问地址：http://localhost:9200/_plugin/head/
4. Elasticsearch命令行数据的增删改查
（一）查询
请求方式：curl 'localhost:9200/index/type/id?pretty'
1、localhost:9200是ES的访问地址和端口
2、index是索引的名称
3、type是类型的名称
4、pretty是将返回的信息以可读的JSON形式返回。
搜索API
1、请求参数方式：curl 'localhost:9200/index/_search?XXX'
2、请求体方式：curl -XPOST 'localhost:9200/index/_search?pretty' -d 'XXX'
（二）新增：curl -XPOST http://localhost:9200/index/type/id -d’{XXX}’
（三）修改：与新增类似
（四）删除：curl -XDELETE 'localhost:9200/index/type/id'
备注：以上XXX指需要查询的内容
以上就是简单的ES学习内容，当然这是很基础的知识，本人了解也有限，如果有什么问题请及时指出。当然最好的学习方式是参考ES官网文档，在我之前的博客也有提到过，学无止境，希望能与大家一起进步。
