1 import pandas as pd
 2 import numpy  as np
 3 dates = pd.date_range('20130101',periods=6)#先指定索引
 4 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))#创建一个数据框
 5 df1 = df.reindex(index=dates[0:4],columns=list(df.columns)+['E'])
 6 df1.loc[dates[0]:dates[1],'E']=1
 7 df1.to_csv('ABCD表单1.csv')
 8 df2=df1.dropna(how='any')#删掉包含缺失行
 9 df2.to_csv('ABCD表单2.csv')
10 df3=df1.fillna(value=5)#对缺失行进行填充
11 df3.to_csv('ABCD表单3.csv')
12 df4=df1.fillna(df['A'].mean())#以A变量的均值进行填充
13 df4.to_csv('ABCD表单4.csv')

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