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[置顶] jupyter notebook 的安装

摘要: jupyter notebook 的安装以及问题解决 阅读全文

posted @ 2020-05-09 18:35 IYL 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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[置顶] Debian普通用户获取root权限|sudo的安装与配置

摘要: Debian系统的普通用户需要安装软件时,往往会收到“Permission denied”的提示,这时候需要root权限。那么如何在不登陆超级管理员账户的前提下拥有root权限呢?对于大多数Linux系统来说,我们可以通过“sudo”命令来获取root权限,或者通过“su”登陆超级管理员账户来进行各 阅读全文

posted @ 2016-04-22 14:39 IYL 阅读(7993) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月21日 #

声音 --> 灯泡震动 --> 声音

摘要: 以色列科学家通过测量灯泡的震动来还原声音 阅读全文

posted @ 2020-06-21 19:02 IYL 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月11日 #

新冠病毒相关文献免费开放访问

摘要: 摘自 /中国科技大学图书馆 http://lib.ustc.edu.cn/cat_news/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%85%AC%E5%91%8A/%E6%96%B0%E5%86%A0%E7%97%85%E6%AF%92%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%96%87%E7%8C%AE%E5%85%8D%E8%B4%B9%E5%BC%80%E6%94%BE%E8%AE%BF%E9%97%AE/ 有修改。 阅读全文

posted @ 2020-04-11 10:17 IYL 阅读(1069) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2019年1月26日 #

决策树(Decision Tree

摘要: 转化自:https://trainings.analyticsvidhya.com/courses/course-v1:AnalyticsVidhya+LPDS2019+LPDS2019_T1/courseware/73167b5cca8447dfa535a80d3961dc61/1abd27dfd 阅读全文

posted @ 2019-01-26 00:51 IYL 阅读(1057) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月4日 #

Ubuntu 16.04 LTS 安装 miniconda

摘要: Ubuntu 16.04 LTS 安装 miniconda 下载 miniocnda 的 bash 文件下载链接 https://conda.io/miniconda.html ,我选择的是 64-bit Python 3.6 版本 (Miniconda3-latest-Linux-x86_64.s 阅读全文

posted @ 2017-06-04 12:22 IYL 阅读(5980) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月11日 #

TensorFlow - 在 windows 系统上安装

摘要: 安装方式: 1、pip (将介绍) 2、Anaconda 我采用的是本地 pip 方式 需提前安装 Python - Python 3.5.x > TF 只支持 Python 3.5.x 版本,安装 TF 需要用到对应的 pip3 > 在进行接下来的安装之前,可以提前更新 pip 版本到最新的 9. 阅读全文

posted @ 2017-05-11 13:22 IYL 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月25日 #

MFC编程 | tab control控件的使用

摘要: 关于MFC中tab control控件的使用 阅读全文

posted @ 2016-06-25 18:13 IYL 阅读(1155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月24日 #

MFC编程 | 非模态对话框的定义

摘要: MFC非模态对话框的定义与调用 阅读全文

posted @ 2016-06-24 18:49 IYL 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月21日 #

深度 | 计算机视觉和深度学习领域,被引用次数最多的三十篇论文(附下载)

摘要: 计算机视觉和深度学习领域,被引用次数最多的三十篇论文,附下载链接 阅读全文

posted @ 2016-06-21 09:51 IYL 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月20日 #

深度|OpenAI 首批研究成果聚焦无监督学习,生成模型如何高效的理解世界(附论文)

摘要: 这篇博文介绍了 OpenAI 的首批研究结果。研究人员分别从事的四个研究项目贯穿了一个共同的主题:在机器学习中提升或使用生成模型,无监督学习技术的一个分支。除了描述研究人员的研究工作,这篇博客也介绍了生成模型的基本知识:什么是生成模型,生成模型为什么重要,生产模型可能往哪个方向发展。 阅读全文

posted @ 2016-06-20 07:59 IYL 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑