Cuda9.0安装
CUDA 9.0安装笔记
最近实验室新购买两块K80的GPU。作为好奇的小猪，当然会自报奋勇去配置环境。在这篇博客中将会介绍在centos7下配置CUDA 9.0的步骤。
1. 什么是CUDA？
引用官方介绍
CUDA® is a parallel computing platform and programming model invented by NVIDIA. It enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of the graphics processing unit (GPU).
通过这句话可以了解到，CUDA是一个由NVIDIA公司发明的并行计算平台和编程模型。它利用图形处理单元（GPU）的强大功能，使计算性能大幅提高。
cuda主要具有以下两个方面的作用：
- 提供向C这样的标准语言的扩展，从而实现并行算法的简单实现。通过使用CUDA C/C++可以是编程人员专注于算法的并行化而不是程序本身的实现
- 支持应用程序同时使用CPU和GPU进行异构计算。应用程序的串行部分运行在CPU上，并行部分则运行在GPU上。
总之，CUDA为我们提供了操作GPU的high level接口，通过调用这接口可以简化程序的编写过程。
2. 安装环境介绍
| 项目 | - |
|---|---|
| 操作系统 | CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) |
| 内核版本 | 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 |
| 内存 | 128GB |
| 硬盘 | 6TB |
| 运算卡 | K80 |
3. 安装CUDA 9.0
安装CUDA 9.0分为两步：1、安装依赖环境 2、安装CUDA 9.0。
3.1. 安装依赖环境
通过lspci | grep -i nvidia查看机器是否已经识别出GPU卡。如果没有显示GPU卡，则需要运行update-pciids更新一下。
通过运行gcc --version检测本机是否已经安装了gcc 4.8.5。如果没有安装gcc 4.8.5则通过yum install gcc gcc-c++进行安装。
安装kernel headers和相关开发包
yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
好，到现在为止依赖环境已经安装的差不多了。
3.2. 安装CUDA 9.0
CUDA具有两种安装方式：
- distribution-specific packages方式，可以和系统的原生库管理系统对接
- distribution-independent package方式，适应更多的Linux系统，不过不更新系统的原生库管理系统
本猪猪比较好奇，所以两种方法都进行了测试，所以接下来将会分别介绍两种安装方式。
如果你的机器以前安装过CUDA，则需要将老版本的CUDA卸载掉，下面是卸载方式。因为本猪猪用的是崭新的机器，所以就先跳过这一步啦。
# 1. 通过runfile方式安装的
# 卸载cuda toolkit
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
# 卸载NVIDIA 驱动
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
# 2. 通过RPM/Deb方式安装的
sudo yum remove cuda* #Redhat/CentOS
sudo apt-get --purge remove cuda* #Ubuntu
3.2.1. distribution-specific packages方式
1、安装DKMS依赖：
从fedoraproject上面下载DMKS安装包，Centos7 对应的安装包路径为http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/Packages/d/dkms-2.4.0-1.20170926git959bd74.el7.noarch.rpm。
安装DKMS依赖yum install -y elfutils-libelf-devel。
安装DKMS包rpm -ivh dkms-2.4.0-1.20170926git959bd74.el7.noarch.rpm。
2、安装元数据包源:
下载地址：cuda-repo-rhel7-9.0.176-1.x86_64.rpm)
安装：sudo rpm -ivh cuda-repo-rhel7-9.0.176-1.x86_64.rpm
3、更新元数据
sudo yum clean expire-cache
sudo yum update
4、安装CUDA
直接运行一下命令进行安装，当然如果你不放心的话，可以先执行sudo yum info cuda查看CUDA包的相关信息。
sudo yum install cuda
sudo yum update cuda-drivers
好啦，现在已经安装成功啦！
运行nvidia-smi查看显卡信息，试试？
运行cat /usr/local/cuda/version.txt查看CUDA版本，试试？
3.2.2. distribution-independent package方式
抱歉了各位，本猪猪有些累了，需要休息系。稍后再来补充。
