二维平面上判断点在三角形内的最优算法
园子里有很多关于点是否在三角形内的文章,提供了各种方法。这让人很纠结,到底该用哪种算法?这里提供一套我认为最优的算法。如果你有不同的意见,亦或有更好的算法,欢迎来讨论。
算法使用的是同向法,其原理是:假设点P位于三角形ABC内,会有这样一个规律:三角形的每一个边,其对角点与P在边的同一侧;或者说三角形的每一个顶点与P在其对角边的同一侧。
(1)代码
// 2D vector
class Vec2
{
public:
Vec2()
{
x = 0.0f;
y = 0.0f;
}
Vec2(float fx, float fy)
:x(fx), y(fy)
{
}
// Add
Vec2 operator + (const Vec2& v) const
{
return Vec2(x + v.x, y + v.y);
}
// Subtract
Vec2 operator - (const Vec2& v) const
{
return Vec2(x - v.x, y - v.y) ;
}
public:
float x, y;
};
1 // Dot product
2 inline float Vec2Dot(const Vec2& v1, const Vec2& v2)
3 {
4 return v1.x * v2.x + v1.y * v2.y;
5 }
6
7 // Cross product
8 inline float Vec2Cross(const Vec2& v1, const Vec2& v2)
9 {
10 return v1.x * v2.y - v1.y * v2.x;
11 }
12
13 // Determine whether two vectors v1 and v2 point to the same direction
14 // 判断C和P在直线AB的同一侧
15 inline bool IsSameSide(const Vec2& A, const Vec2& B, const Vec2& C, const Vec2& P)
16 {
17 Vec2 AB = B - A;
18 Vec2 AC = C - A;
19 Vec2 AP = P - A;
20
21 float f1 = Vec2Cross(AB, AC);
22 float f2 = Vec2Cross(AB, AP);
23
24 // f1 and f2 should to the same direction
25 return f1*f2 >= 0.0f;
26 }
27
28 // Same side method
29 // Determine whether point P in triangle ABC
30 inline bool IsPointInTriangle(const Vec2& A, const Vec2& B, const Vec2& C, const Vec2& P)
31 {
32 return IsSameSide(A, B, C, P) &&
33 IsSameSide(B, C, A, P) &&
34 IsSameSide(C, A, B, P);
35 }
36
37 // Determine whether point P in angle ABC
38 // 点P是否在角ABC内
39 inline bool IsPointInAngle(const Vec2& A, const Vec2& B, const Vec2& C, const Vec2& P)
40 {
41 return IsSameSide(A, B, C, P) && IsSameSide(B, C, A, P);
42 }
算法中没有使用三角函数的调用,因为这一原因,我认为它是最优的算法。
(2)测试效果
我生成一幅1024*1024大小的图像,并设置三个顶点,对图像中的所有像素调用IsPointInAngle函数,以测试其效率:
图中显示出图像生成时间为868.758毫秒,这是DEBUG版本的。