《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (7) -----第二章 实体数据建模基础之拆分实体到多表以及拆分表到多实体
2-6 拆分实体到多表
问题
你有两张或是更多的表,他们共享一样的主键,你想将他们映射到一个单独的实体。
解决方案
让我们用图2-15所示的两张表来演示这种情况。
图 2-15,两张表,Prodeuct 和ProductWebInfo,拥有共同的主键
按下面的步骤为这两张表建模一个单独实体:
1、在你的项目中,创建一个继承至DbContext的上下文对象EF6RecipesContext;
2、使用代码清单2-8创建一个POCO实体Product;
代码清单2-8:创建一个POCO实体Product
1 public class Product { 2 [Key] 3 [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.None)] 4 public int SKU { get; set; } 5 public string Description { get; set; } 6 public decimal Price { get; set; } 7 public string ImageURL { get; set; } 8 }
3、在EF6RecipesContext中添加类型为DbSet<Product>的属性Products;
4、使用代码清单2-9在EF6RecipesContext中重写OnModelCreating()方法;
代码清单2-9 重写OnModelCreating()方法
1 public class EF6RecipesContext : DbContext { 2 public DbSet<Product> Products { get; set; } 3 public EF6RecipesContext() 4 : base("name=EF6CodeFirstRecipesContext") { 5 } 6 protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { 7 base.OnModelCreating(modelBuilder); 8 modelBuilder.Entity<Product>() 9 .Map(m => { 10 m.Properties(p => new { p.SKU, p.Description, p.Price }); 11 m.ToTable("Product", "Chapter2"); 12 }) 13 .Map(m => { 14 m.Properties(p => new { p.SKU, p.ImageURL }); 15 m.ToTable("ProductWebInfo", "Chapter2"); 16 }); 17 } 18 }
原理
这种情况常见于遗留系统中,一个表中的每一行都包含额外的,本该属于另一张表的信息。随着数据库变化,这样情况经常发生。没有人愿意去打破现有的代码,而是通过在一个关键的表中添加一些列来解决问题。处理这种情况的答案是,建一张新表来“移植”这对额外的列。
通合并两张或多张并到一个单独的实体,通常也被叫作分拆一个实体到两张或多张数据库表,我可以把每个组成部分当成一个逻辑实体。这过程叫做垂直分拆。
垂直分拆的缺点在,我们获取实体类型实例时,分拆的表需要一个额外的join(连接)来构建实体类型。这个额外的join如清单2-10所示:
清单2-10 垂直分拆需要额外的Join连接
1 SELECT 2 [Extent1].[SKU] AS [SKU], 3 [Extent2].[Description] AS [Description], 4 [Extent2].[Price] AS [Price], 5 [Extent1].[ImageURL] AS [ImageURL] 6 FROM [dbo].[ProductWebInfo] AS [Extent1] 7 INNER JOIN [dbo].[Product] AS [Extent2] ON [Extent1].[SKU] = [Extent2].[SKU]
插入和获取Product实体没有特别的要求。代码清单2-11演示了操作被垂直分拆的Product实体类型
1 using (var context = new EF6RecipesContext()) { 2 var product = new Product { 3 SKU = 147, 4 Description = "Expandable Hydration Pack", 5 Price = 19.97M, 6 ImageURL = "/pack147.jpg" 7 }; 8 context.Products.Add(product); 9 product = new Product { 10 SKU = 178, 11 Description = "Rugged Ranger Duffel Bag", 12 Price = 39.97M, 13 ImageURL = "/pack178.jpg" 14 }; 15 context.Products.Add(product); 16 product = new Product { 17 SKU = 186, 18 Description = "Range Field Pack", 19 Price = 98.97M, 20 ImageURL = "/noimage.jp" 21 }; 22 context.Products.Add(product); 23 product = new Product { 24 SKU = 202, 25 Description = "Small Deployment Back Pack", 26 Price = 29.97M, 27 ImageURL = "/pack202.jpg" 28 }; 29 context.Products.Add(product); 30 context.SaveChanges(); 31 } 32 using (var context = new EF6RecipesContext()) { 33 foreach (var p in context.Products) { 34 Console.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", p.SKU, p.Description, 35 p.Price.ToString("C"), p.ImageURL); 36 } 37 }
代码清单2-11的输出如下:
147 Expandable Hydration Pack $19.97 /pack147.jpg
178 Rugged Ranger Duffel Bag $39.97 /pack178.jpg
186 Range Field Pack $98.97 /noimage.jpg
202 Small Deployment Back Pack $29.97 /pack202.jpg
2-7 分拆一张表到多个实体
问题
你有这样的一张数据库表,里面包含经常使用的字符,一些不常用的大字段。为了性能,需要避免每个查询都去加载这些字段。你需要将这张表分拆成两个或是更多的实体。
解决方案
我们假设你有一张如图2-16的表,它存储照片的信息,以及照片的缩略图和全分辨率图。
图2-16 Photograph表,有一个二进制的大对象字段,保存图像数据
按下面的步骤创建一个包含成本合理且经常使用列的实体,同时创建一个包含成本高且极少使用的高分辨位列的实体:
1、在你的项目中创建一个继承自DbContext的上下文对象EF6RecipesContext;
2、使用代码清单2-12创建一个POCO实体Photograph;
代理清单2-12 创建一个POCO实体Photograph
1 public class Photograph { 2 [Key] 3 [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] 4 public int PhotoId { get; set; } 5 public string Title { get; set; } 6 public byte[] ThumbnailBits { get; set; } 7 [ForeignKey("PhotoId")] 8 public virtual PhotographFullImage PhotographFullImage { get; set; } 9 }
3、使用代码清单2-13创建一个POCO实体PhotographFullImage;
代理清单2-13 创建一个POCO实体PhotographFullImage
1 public class PhotographFullImage { 2 [Key] 3 public int PhotoId { get; set; } 4 public byte[] HighResolutionBits { get; set; } 5 [ForeignKey("PhotoId")] 6 public virtual Photograph Photograph { get; set; } 7 }
4、在上下文对象EF6RecipesContext中添加DbSet<Photograph>属性;
5、在上下文对象EF6RecipesContext中添加另一个DbSet<PhotographFullImage>属性;
6、使用代码清单2-14重写上下文对象中的OnModelCreating()方法;
代码清单2-14 重写上下文对象中的OnModelCreating()方法
1 protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { 2 base.OnModelCreating(modelBuilder); 3 modelBuilder.Entity<Photograph>() 4 .HasRequired(p => p.PhotographFullImage) 5 .WithRequiredPrincipal(p => p.Photograph); 6 modelBuilder.Entity<Photograph>().ToTable("Photograph", "Chapter2"); 7 modelBuilder.Entity<PhotographFullImage>().ToTable("Photograph", "Chapter2"); 8 }
原理
实体框架不直接支持延迟加载某个单一的实体属性。为了得到延迟加载成本昂贵属性的好处,利用实体框架延迟加载关联实体的特性,我们创建一个新的,包含成本昂贵的保存完整图像列的实体PhotographFullImage,一个Photograph实体和PhotographFullImange实体之单的关联。并且我们在概念层添加一个跟数据库引用约束相似的约束,告诉实体框架一个PhotographFullImage不能离开Photograph而独立存在。
由于引用约束的存在,在模型中,我们有两件需要注意的事:一个是,当我们新建一个PhotographFullImage实体的实例或者调用SaveChages()方法之前,Photogrpah的实例必须存在上下文中。第二个是,如果我删除一个photograph,与之关联的photographFullImage也会被删除,这有点像是数据库中引用约束的级联删除。
代码清单2-15 演示从模型中插入和获取数据。
代码清单2-15 插入和延迟加载成本昂贵的字段
1 byte[] thumbBits = new byte[100]; 2 byte[] fullBits = new byte[2000]; 3 using (var context = new EF6RecipesContext()) { 4 var photo = new Photograph { 5 Title = "My Dog", 6 ThumbnailBits = thumbBits 7 }; 8 var fullImage = new PhotographFullImage { HighResolutionBits = fullBits }; 9 photo.PhotographFullImage = fullImage; 10 context.Photographs.Add(photo); 11 context.SaveChanges(); 12 } 13 using (var context = new EF6RecipesContext()) { 14 foreach (var photo in context.Photographs) { 15 Console.WriteLine("Photo: {0}, ThumbnailSize {1} bytes", 16 photo.Title, photo.ThumbnailBits.Length); 17 18 //显式加载存储完整图像的字段 19 context.Entry(photo).Reference(p => p.PhotographFullImage).Load(); 20 Console.WriteLine("Full Image Size: {0} bytes", 21 photo.PhotographFullImage.HighResolutionBits.Length); 22 } 23 }
代码清单2-15的输出如下:
Photo: My Dog, Thumbnail Size: 100 bytes
Full Image Size: 2000 bytes
代码清单2-15创建并初始化实体Photograph和PhotographFullmage的实例对象,并将他们添加到上下文对象中,然后调用方法SaveChanges()保存。
在查询中,我们获取数据库中每一个photograph,打印它们的信息,并显示加载与之关系的实体PhotographFullImage。注意,我们没有关闭上下文中默认的延迟加载选项,这正是我们需要的。我们可以选择不去加载PhotographFullImage的实例,如果获取成百上千张的照片,这将为我们节约大量的时间和带宽。
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