Python | 机器学习第一弹 (一) Matplotlib
今天主要学习并实践Matplotlib库，帮助我们将数据可视化，用到的数据为iris.data，需要的可从https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris自行下载
首先加载数据，并将数据按照文档提示进行处理:
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 plt.style.use('ggplot') 3 %matplotlib inline 4 import numpy as np 5 import pandas as pd 6 iris_data=pd.read_table("./iris.data",sep=",",names=["Sepal Length","Sepal Width","Petal Length","Petal Width","Class"]) #进行格式处理
接下来我们输出数据来看一下:
接下来，开始我们的正题:
我们用代码画出了一个宽6英寸，高4英寸的插图，接下来将我们的数据放进去:
接下来，我们换个类型:
接下来看matplotlib库中最后一个类型的图表:条形图:
当然，Matplotlib还是应该在实践中来展现它的价值，这里只是先进行初步的了解，我们遇到问题之后再继续讨论！
