Android-图像识别项目OpenCV（1）：技术选型以及NDK搭建

　　闲了一段时间，Boss最近下达了新的项目，主要难点为：通过摄像头识别客户产品，并对产品作出反馈。

　　图像识别这方面以前没做过，国内可借鉴的应用也很少。因此，我决定FQ搜索一些资料，在StackOverflow里面找到了一些外国程序员的推荐：iqengines，并且Google Play能找到用此技术的应用。

　　试用了一下iqengines的效果还是不错的，但是缺点也明显——收费的。多于1000个识别的时候会收费，至于收费多少则未深入了解，因为付款麻烦之类的就被否决了。

　　再继续搜索了一下，得到另外一个推荐：OpenCV。然后继续发挥我谷粉的功力，又搜索了很多相关的资料，发现这个开源社区以及各种资料都做得不错，初步就选这个吧。

OpenCV官方文档：http://docs.opencv.org/index.html

OpenCV4Android：http://opencv.org/platforms/android.html

1、了解实现过程：

　　因此，我们需要安装好NDK，但NDK需要Linux环境支持，另外还要下载一个Cygwin。

2、搭建环境：　　

2.1、cygwin的安装和简单配置

　　首先到http://www.cygwin.com下载setup.exe

　　一路next，来到这步之后，选择如图：

　　最后启动Cygwin,测试安装是否成功：输入命令检查

　　出现以上版本信息则表明make 和gcc 已经安装成功。

2.2、NDK安装

　　首先到官网下载Android NDK，直接解压就行了。

　　添加环境变量方法：

Cygwin设置环境变量与在linux环境之中设置环境变量，配置上是一样。主要有三种方式：
1. export(立即生效,注销重启后消失)
如：

#export PATH=$PATH:/opt/build_tools/bin

2. 修改系统的profile(需要注销重启)

#vi /etc/profile
在里面加入:
export PATH="$PATH:/opt/build_tools/bin"

3. 修改root(运行帐户)的.bashrc环境变量（需要注销重启）

# vi /root/.bashrc
在里面加入:
export PATH="$PATH:/opt/build_tools/bin"

设置完成后，可以使用 #export  命令查看是否正确。