【翻译】Kinect v2程序设计(C++) Color篇

Kinect SDK v2预览版,获取数据的基本流程的说明。以及取得Color图像的示例程序的介绍。

上一节,是关于当前型号Kinect for Windows(后面称作Kinect v1)和次世代型的Kinect for Windows的开发者预览版(后面称作Kinect v2 预览版)的配置比较和介绍。
从这一节开始是Kinect的各种数据的取得方法的比较和介绍。
 
Color Camera
Kinect和通常的Web摄像头一样搭载了 Color Camera可以取得Color图像。关于CameraKinect v1的分辨率是640×480Kinect v2分辨率大幅提升到1920×1080。这次要介绍从Color Camer取得图像的方法。
 
数据取得的流程
Kinect SDK v1和Kinect SDK v2预览版取得数据的基本流程。
这里表示的是最基础的流程Kinect SDK 在v2预览版里有把多个「Source」「Reader」一齐处理的API和这里介绍的数据获取的流程也会有差异。
图1是Kinect SDK v1和Kinect SDK v2预览版的数据取得流程
Kinect SDK v1,是从「Sensor」打开「Stream」,从「Stream」取得「Frame」,从「Frame」取得数据这样的流程。
到了Kinect SDK v2预览版从「Sensor」取得「Source」从「Source」打开「Reader」从「Reader」取得「Frame」从「Frame」取得数据这样的流程。
 
  每个Kinect SDK v2预览版的「Source」,都有一个从Kinect取得Color和Depth的1个数据流,这点和Kinect SDK v1的「Stream」是一样的。
 
  Kinect SDK v2预览版,追加了「Reader」的阶段。「Reader」能打开1个「Source」多次。通过这个配置多线程的应用上,不需要把取得的数据拷贝到其他线程处理。也有多个应用可以从同一个传感器取得数据的优点。
(注:因为Color Camera和Depth Camera是分离的,所以Color、Depth和Skeleton数据流也是各自独立的,API通过Event来通知App是否有数据更新。通常为了效率,对每一个数据流都使用单独的线程来等待Event,然后处理数据。在之前的v1中,Frame是独立的,取出后数据就被Drop掉了,所以想在Depth里读取Color之类的操作,必须使用内存拷贝,而多线程读写数据又会需要互斥锁,十分影响效率;还有一个办法是通过NuiSetFrameEndEvent,也就是c#接口中的AllFrameReady事件,但是这样等待所有数据不仅太局限而且效率很低。
 
示例程序
  Kinect SDK v2预览版取得Color画像的示例程序的展示,图1展示的是数据取得阶段的摘录解说。这个示例程序的全部内容,在下面的github里公开了。
这个示例程序为了处理图像数据,使用了OpenCV。OpenCV的详细内容可以参考下面的信息。
「Sensor」
取得「Sensor」
  1. // Sensor
    IKinectSensor* pSensor;   ……1
    HRESULT hResult = S_OK;
    hResult = GetDefaultKinectSensor( &pSensor );  ……2
    if( FAILED( hResult ) ){
      std::cerr << "Error : GetDefaultKinectSensor" << std::endl;
      return -1;
    }
    hResult = pSensor->Open();  ……3
    if( FAILED( hResult ) ){
      std::cerr << "Error : IKinectSensor::Open()" << std::endl;
      return -1;
    } 
    列表1.1 相当于图1「Sensor」的部分
    1 处理Kinect v2预览版的Sensor接口。
    2 取得默认的Sensor。
    3 打开Sensor。
 
「Source」
 从「Sensor」取得「Source」。
  1. // Source
    IColorFrameSource* pColorSource;  ……1
    hResult = pSensor->get_ColorFrameSource( &pColorSource );  ……2
    if( FAILED( hResult ) ){
      std::cerr << "Error : IKinectSensor::get_ColorFrameSource()" << std::endl;
      return -1;
    }
    列表1.2 相当于图1「Source」的部分
    1 获取Color Frame的Source接口。
    2 从Sensor取得Source。
「Reader」
「Source」从打开「Reader」。
  1. // Reader
    IColorFrameReader* pColorReader;  ……1
    hResult = pColorSource->OpenReader( &pColorReader );  ……2
    if( FAILED( hResult ) ){
      std::cerr << "Error : IColorFrameSource::OpenReader()" << std::endl;
      return -1;
    }
    列表1.3 相当于图1「Reader」的部分
    1 获取Color Frame的Reader接口。
    2 从Source打开Reader。
「Frame」~「Data」
从「Reader」取得最新的「Frame」。
  1. int width = 1920;   ……1
    int height = 1080;  ……1
    unsigned int bufferSize = width * height * 4 * sizeof( unsigned char );  ……2
    cv::Mat bufferMat( height, width, CV_8UC4 );  ……3
    cv::Mat colorMat( height / 2, width / 2, CV_8UC4 );  ……3
    cv::namedWindow( "Color" );
    while( 1 ){
      // Frame
      IColorFrame* pColorFrame=nullptr;  ……4
      hResult=pColorReader->AcquireLatestFrame( &pColorFrame );  ……5
      if( SUCCEEDED( hResult ) ){
        hResult = pColorFrame->CopyConvertedFrameDataToArray( bufferSize, reinterpret_cast<BYTE*>( bufferMat.data ), ColorImageFormat_Bgra );  ……6
        if( SUCCEEDED( hResult ) ){
          cv::resize( bufferMat, colorMat, cv::Size(), 0.50.5 );   ……7
        }
      }
      SafeRelease( pColorFrame );
      // Show Window
      cv::imshow( "Color", colorMat );
      if( cv::waitKey( 30 ) == VK_ESCAPE ){
        break;
      }
    } 
    列表1.4 相当于图1「Frame」,「Data」的部分
    1 Color图像的尺寸(1920×1080)。
       这里为了简化说明,画像尺寸用硬编码来设定,示例程序可以从Source取得着Frame信息。
    2 Color图像的数据尺寸。
    为了处理Color图像,准备OpenCV的cv::Mat。
     「bufferMat」是原始的图像数据,「colorMat」是Resize图像数据的处理。 
     「CV_8UC4」,是无符号8bit整数(8U),4个channel(C4)并列来表现1个像素的数据格式。
    4 取得Color图像的Frame接口。
    5 从Reader取得最新的Frame。
    6 从Frame取得Color图像。
       默认的格式是YUY2(亮度与色差表现的格式),不过可以经过简单处理变换为BGRA。
    7 缩小为长宽各一半的尺寸(960×540)。
  从「Frame」取得Color图像的数据时,Kinect SDK v1是预先指定图像尺寸和格式,Kinect SDK v2不能指定图像尺寸。因此,取得数据后可以按任意形状来整理。
  取出的Color图像直接显示的话尺寸太大(1920×1080)在这里采用了OpenCV的resize命令(cv::resize())缩小为长宽各一半的尺寸(960×540)。(注:阅读理解时不要受这一段缩放代码的干扰仅仅就是为了考虑在显示器上显示的方便观察没别的意义。)
  取出的Color图像的数据如果指定的是BGRA格式就会像图2一样的排列着。蓝(B)绿(G)红(R)和无效值(A)的共计32bit构成1像素。
图2 Color图像的数据排列
 
运行结果
运行这个示例程序的话,就会像图3那样,显示从Kinect v2预览版中取得的Color图像。
总结
本节介绍了从Kinect SDK v2预览版中取得数据的基本流程和取得Color图像的示例程序下一节将介绍取得Depth数据的示例程序。
 
posted @ 2014-12-01 23:32  Trace0429  阅读(4061)  评论(0编辑  收藏  举报