7-1 银行排队问题之单队列多窗口服务（数据结构之队列）

很难懂的一个题

队列结构体都可以解决

但边缘数据有点恶心哦

具体思想：从头便利队列（外层循环），便利各个窗口（内层），标志变量控制是否需要等待时长，多个数组来存储各种数据

ps:代码来源网络，自己稍作修改，对边缘数据做了处理（by：琪）

 

假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。

本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

输入格式:

输入第1行给出正整数N（≤1000），为顾客总人数；随后N行，每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P，并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序；最后一行给出正整数K（≤10），为开设的营业窗口数。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。

输出格式:

在第一行中输出平均等待时间（输出到小数点后1位）、最长等待时间、最后完成时间，之间用1个空格分隔，行末不能有多余空格。

在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客，数字之间用1个空格分隔，行末不能有多余空格。

输入样例：

9
0 20
1 15
1 61
2 10
10 5
10 3
30 18
31 25
31 2
3

输出样例：

6.2 17 61
5 3 1

感谢浙江财经大学王瑞洲、周甄陶同学修正测试数据！

作者: DS课程组

单位: 浙江大学

时间限制: 400ms

内存限制: 64MB

 

结构体做法

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct node
{
    int t, p;//到达时间，处理时间
} ST;
ST q[1005];//数组模拟队列
int main()
{
    int l, r, n, k, i;
    scanf("%d",&n);
    l = r = 0;//队列头和尾
    for(i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d %d", &q[r].t, &q[r].p);//将输入的数入队列
        if(q[r].p > 60) q[r].p = 60;//根据题目要求，最大处理时间60
        r++;
    }
    scanf("%d", &k);//k个窗口
    int sumwait = 0, lenwait = 0, wait = 0;//总的等待时间， 最长的等待时间， 单次等待时间
    int sum[15] = {0}, winnum[15] = {0};//完成时间，窗口人数
    while(l < r)
    {
        int flag = 0, minn = 99999, imin = 0;//标记变量， 最快的完成时间， 最快完成时间的下标
        for(i = 0; i < k; i++)//遍历k个窗口
        {
            if(sum[i] <= q[l].t)//如果队列首位，到达时间比完成时间大，就代表不需要等待

            /*===== （由于数据做了修改，这里讲<改为<=）=======*/
            {
                sum[i] = q[l].t + q[l].p;//更新完成这个窗口完成的时间
                winnum[i]++;//窗口人数加一
                flag = 1;//标记一下，代表不需要等待
                l++;//队列首位除去
                break;//退出循环
            }
            if(minn > sum[i])//如果需要等待，就记录各个窗口里最快完成的那个窗口的完成时间，和下标
            {
                minn = sum[i];
                imin = i;
            }
        }
        if(!flag)//需要等待
        {
            wait = minn - q[l].t;//等待的时间，最快完成的时间减去队列第一个人到达的时间
            if(lenwait < wait) lenwait = wait;//不断更新等待的最长时间
            sumwait += wait;//求等待时间的和
            sum[imin] = minn + q[l].p;//更新对应窗口的完成时间
            winnum[imin]++;//对应窗口人数++
            l++;//队列删除首位
        }
    }
    int last = 0;
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        if(last < sum[i]) last = sum[i];//求最大完成时间
    }
    printf("%.1lf %d %d\n", 1.0 * sumwait / n, lenwait, last);//输出，平均等待时间， 最长等待时间， 最后完成时间
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        printf("%d", winnum[i]);//输出各个窗口的人数
        if(i == k - 1) printf("\n");
        else printf(" ");
    }

    return 0;
}

队列算法【具体数据结构与上个算法大致相同】

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
struct node
{
    int t, p;
};
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    queue <node> q;
    int i;
    for(i = 0; i < n; i++)
    {
        node tmp;
        cin>>tmp.t>>tmp.p;
        if(tmp.p > 60) tmp.p = 60;
        q.push(tmp);
    }
    int k;
    cin>>k;
    int win[15] = {0}, num[15] = {0};
    int wait = 0, maxn = 0, sum = 0;
    while(!q.empty())
    {
        int flag = 0;
        int minn = 0x3f3f3f3f, imin = 0;（0x3f3f3f3f为无穷大）
        for(i = 0; i < k; i++)
        {
            if(win[i] <= q.front().t)
            {
                win[i] = q.front().t + q.front().p;
                num[i]++;
                flag = 1;
                q.pop();
                break;
            }
            if(minn > win[i])
            {
                minn = win[i];
                imin = i;
            }
        }
        if(flag == 0)
        {
            wait = win[imin] - q.front().t;
            win[imin] += q.front().p;
            if(maxn < wait) maxn = wait;
            sum += wait;
            num[imin]++;
            q.pop();
        }
    }
    int last = win[0];
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        if(win[i] > last) last = win[i];
    }
    printf("%.1lf %d %d\n", sum * 1.0 / n * 1.0, maxn, last);
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        cout<<num[i];
        if(i != k - 1) cout<<" ";
        else cout<<endl;
    }
    return 0;
}