【线性代数公开课MIT Linear Algebra】 第二十课 行列式的应用
本系列笔记为方便日后自己查阅而写,更多的是个人见解,也算一种学习的复习与总结,望善始善终吧~
求解逆矩阵
要证明
对角线上的值为
http://blog.csdn.net/a352611/article/details/49746061)
克莱姆法则 Cramer′s Rule
老问题,这个法则是关于
关键在于
这样的公式具有数学上的美感,我们可以知道
行列式的几何意义
如何从几何理解行列式determinant?
首先我们把矩阵中的column vector画在空间中,很明显在N维空间里面我们就有N个向量(方阵才有行列式)
二维空间:
行列式determinant就是这个梯形的面积
三维空间:
行列式determinant就是这个长方体的体积
为什么?因为求解行列式的过程可以理解为用pivot消元的过程,行列式的值最终为所有pivot的乘积,若所有的pivot不为0即各个column vector线性无关,那么我们最终会得到一个除了对角线上的pivot之外其他位置全部为0的矩阵,这个矩阵的每一个column vector都相互垂直,实际上这些vector就是那些垂线,这些垂线的乘积就是我们所谓的面积、体积或者四维以上我叫不出名字的东西。这样的东西看起来像个盒子有木有,老师也很形象的叫它box。
PS:另一位仁兄的笔记
http://blog.csdn.net/suqier1314520/article/details/13883537