Android变形(Transform) 之 Camera

引言
Android变形(Transform)之Matrix,来总结下Camera的使用,Camera主要实现3D的变形,有转动,旋转等,Camera的源码是由Native(本地代码)实现,提供的接口也比较简单。官方的介绍:A camera instance can be used to compute 3D transformations and generate a matrix that can be applied, for instance, on a  Canvas.
 
效果图
原图:
 
变形以后:
 
API使用 
Camera提供的方法如下:
save:保存当前状态
restore:回复当前状态
translate:在x,y,z三位控件内进行平移 
rotateX:以(0.0)为中心,绕X轴进行选择
rotateY:以(0.0)为中心,绕Y轴进行选择
rotateZ:以(0.0)为中心,旋转(此处和Matrix旋转原理一样,只不过反向相反,为逆时针)
...
常用的就这么多
 
实践
直接上代码:
 1 public class CameraTransformView extends View {
 2 
 3     private Bitmap mBitmap;
 4     private Camera mCamera;
 5     private Matrix mMatrix;
 6     private int deltaX, deltaY, deltaZ, extraZ;
 7     private int centerX, centerY;
 8 
 9     public CameraTransformView(Context context, AttributeSet attrs) {
10         super(context, attrs);
11     }
12 
13     public void setDrawable(int resId) {
14         mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), resId);
15         centerX = mBitmap.getWidth() / 2;
16         centerY = mBitmap.getHeight() / 2;
17         mCamera = new Camera();
18         mMatrix = new Matrix();
19     }
20 
21     public void setDelta(int x, int y, int z, int extra) {
22         deltaX += x;
23         deltaY += y;
24         deltaZ += z;
25         extraZ += extra;
26         invalidate();
27     }
28 
29     public void reset() {
30         deltaX = 0;
31         deltaY = 0;
32         deltaZ = 0;
33         invalidate();
34     }
35     
36     @Override
37     protected void onDraw(Canvas canvas) {
38         mCamera.save();
39         mCamera.translate(10, 10, extraZ);
40         mCamera.rotateX(deltaX);
41         mCamera.rotateY(deltaY);
42         mCamera.rotateZ(deltaZ);
43         mCamera.getMatrix(mMatrix);
44         mCamera.restore();
45 
46         mMatrix.preTranslate(-this.centerX, -this.centerY);
47         mMatrix.postTranslate(this.centerX, this.centerY);
48 
49         canvas.drawBitmap(mBitmap, mMatrix, null);
50         super.onDraw(canvas);
51     }
52 
53 }
其实Camera的变化就是封装了一个Matrix矩阵,可以通过getMatrix方法来获取这个坐标矩阵。在上面的Demo中就用到了该方法做些额外的处理,下面具体看看:
 1 @Override
 2     protected void onDraw(Canvas canvas) {
 3         mCamera.save();
 4         mCamera.translate(10, 10, extraZ);
 5         mCamera.rotateX(deltaX);
 6         mCamera.rotateY(deltaY);
 7         mCamera.rotateZ(deltaZ);
 8         mCamera.getMatrix(mMatrix);
 9         mCamera.restore();
10 
11         //mMatrix.preTranslate(-this.centerX, -this.centerY);
12         //mMatrix.postTranslate(this.centerX, this.centerY);
13 
14         canvas.drawBitmap(mBitmap, mMatrix, null);
15         super.onDraw(canvas);
16     }
在onDraw方法中,可以通过Camera的方法来完成变形。注意11,12行,如果在onDraw的时候不进行俩行设置的话,可以看到效果如下:
可以看到,其按照Y轴旋转中心点是(0,0),那么平常的应用而言,大多希望其中心点在图片的中心点上。所以需要加入
1         mMatrix.preTranslate(-this.centerX, -this.centerY);
2         mMatrix.postTranslate(this.centerX, this.centerY);
其实这一节的重点就在于剖析这俩句话。
从Camara的API中可以看出来其不提供变形中心点的设置方法,那么怎么办呢,基本思路是:假设图片中心点为(centerX,centerY),既然Camera始终以(0,0)为中心点,那么我先将图形矩阵往左移动centerX,再往上移动centerY,让(centerX,centerY)正好掐在初始的(0,0)上,这样进行变形的话,中心点就变成了(centerX,centerY),达到了目的,当然这还没结束,你既然偏移了(-centerX,-centerY),那么变形以后得移回来,然后再往右下方分别移动centerX,centerY。
按照矩阵的变换,可以表达为:
1,0,-centerX                     1,0,centerX
0,1,-centerY  * 变形矩阵 *  0,1,centerY
0,0,1                               0,0,1
那么具体就如此,思路和代码结合起来怎么来解释呢,接着看,我们需要回顾下Matrix中的部分知识。
 
回顾
Matrix提供的三种变形方式为:set,post,pre。
set就是先reset,然后进行变形
pre可以解释为先乘,在矩阵原理中对应的右乘
post可以理解成后乘,在矩阵远离中对应左乘
不着急,接下俩具体看什么是先乘,后乘,什么是左乘,右乘。
 
举个例子:
原图
让一个图形按照中心点放大至2倍
那么期望的效果是:中心点不变(图片被边缘截断了)
那么按照之前提高的思路:假设中心点是(50,50)先左上移50,也即(-50,-50)再进行放大,再右下移50,也即(50,50)
api调用即为:setScale(2,2), preTranslate(-50,-50), postTranslate(50,50)
照例来说对应矩阵为:
1,0,-50       2,0,0       1,0,50        2,0,50
0,1,-50   *  0,0,2   *  0,1,50    =  0,2,50
0,0,1          0,0,1       0,0,1          0,0,1
可以看到结果是放大至2倍,但是却往右下移动了(50,50),奇怪要是这样的话,和预期的效果图一样预期的效果图矩阵应该为(方法至2倍,往左上移动(-50,-50))
2,0,-50
0,2,-50,
0,0,1
好,揭晓下疑点:
此处api的执行顺序为:preTranslate(-50,-50)  ->  setScale(2,2)  ->  postTranslate(50,50) 没有问题
答案揭晓:矩阵符合变化的原则,如果图形经过F1,F2...Fn此变形,对应矩阵为T1,T2...Tn,符合矩阵T = Tn*Tn-1...*T1
那么正确的矩阵算法应该为
1,0,50       2,0,0       1,0,-50        2,0,-50
0,1,50   *  0,0,2   *  0,1,-50    =  0,2,-50
0,0,1          0,0,1       0,0,1          0,0,1
此处也解释了pre为右乘,post为左乘的原理了。
那么到此为止,一切都都得到了解释。
 
回归
回归到Camera的Demo当中,既然Camera的变形中心点是(0,0),而且Camera的变形实际是对Matrix的变形,我们可以通过getMatrix方法来获取这个Matrix,然后通过左移pre,变形后右移post来实现中心点的设置。
 
 
posted @ 2013-02-21 11:06  TavenWang  阅读(2022)  评论(1编辑  收藏  举报