总结十四
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一.模块
什么是模块
模块就是一系列功能的结合体
模块的三种来源:
1.内置的(python解释器自带)
2.第三方的(别人写的)
3.自定义的(自己写的)
模块的四种表现形式
1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块,一个py文件也可以称之为一个模块)
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下又一个__init__.py文件,该文件夹称为包) 包:一系列py文件的结合体
4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块
为什么要用模块
1.用别人写好的模块(内置的,第三方的),可以极大的提高开发效率
2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py中,那么多个文件中都需要会用相同的方法的时候,可以将该公共的方法写到一个py文件中,其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可
如何用模块
注意:一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件
python中,把一些可能或需要用到的定义存放到文件中,提供给一些文件或脚本使用,模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。
二.import导入模块
想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句
import module1[, module2[,... moduleN]
文件:run.py md.py
右键运行run.py文件首先会创建一个run.py的名称空间
首次导入模块(md1.py)
1.执行md.py文件
2.运行md.py文件中的代码将产生的名字与值存放到md.py名称空间中
3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(md)
多次导入不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的结果
"""
(xx.xx)使用import导入模块,访问模块名称空间中的名字统一句式:模块名,名字
1.指名道姓的访问模块中的名字,永远不会与执行文件中的名字冲突
2.如果想访问模块中的名字,必须用模块名.名字的方式
1.只要能拿到函数名,无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段,依次执行代码)
2.函数在定义阶段,名字查找就已经固定了,不会因为调用位置的变化而变化
"""
"""
只要当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以用上面的方法
当几个模块没有联系的情况下,应该分多次导入
import os
import time
import md
ps:通常导入模块的句式会写在文件的开头
当模块名字比较复杂的情况下,可以给该模块名取别的名字
"""
两大类异常:
1.语法结构错误:需要当场修改,异常捕获没法完成
2.逻辑错误:异常捕获可以处理
d = (i for i in range(10)) while True: try: print(d.__next__()) print(name) gasdgfsd except Exception: break name = 'jason'
三.from ... import ... 导入模块
from ... import ... 句式的缺点:
1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀
2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突
文件:run1.py md1.py
会先创建run1.py的名称空间
首次导入md1.py模块
1.运行md1.py
2.将产生的名字存放到md1.py名称空间中
3.直接拿到指向模块md1.py名称空间中某个值的名字
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
补充:from...import*
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间
from modname import *
"""
__all__可以指定当所在py文件被当做模块导入的时候可以限制导入者能够拿到的名字个数
"""
四.循环导入问题及解决思路
如果出现循环导入问题,那么一定是程序设计的不合理,循环导入问题应该在程序设计阶段就应该避免
解决循环导入问题的方式
1.将循环导入的句式写在文件组下方()
2.函数内导入模块
# run.py from dir1.dir import m1 m1.f1()
# m1.py print('正在导入m1') def f1(): from dir1.dir.m2 import y,f2 print('m1.f1>>>y:',y) f2() x = 'm1'
# m2.py print('正在导入m2') def f2(): from dir1.dir.m1 import x print('m2.f2>>>x:',x) y = 'm2'
执行结果:
五.__name__用法
一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。
if __name__ == '__main__': print('程序自身在运行') else: print('我来自另一模块')
当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)
# 快捷写法:mian直接tab键
六.模块的查找顺序
模块的查找顺序:
1.先从内存中找
2.内置中找
3.sys.path中找(环境变量):
一定要分清楚谁是执行文件,谁是被导入文件
是一个大列表,里面放了一堆文件路径,第一个路径永远是执行文件所在的文件夹
注意:py文件名不应该与模块名(内置的,第三方)冲突
七.模块的绝对导入
绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件中都适用
相对导入
. 代表的当前路径
.. 代表的上一级路径
... 代表的是上上一级的路径
注意相对导入不能在执行文件中使用
相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入,就不需要考虑执行文件到底是 谁,只需要知道模块与模块之间路径关系
软件开发目录规范
1.bin:存放项目的一些可执行文件,当然起名scripts/之类的也可以
2.conf:存放配置文件
3.core:核心目录
4.db:数据库交互的地方
5.lib:第三方库
6.logs:作为日志目录存放程序运行中生成的各种日志
7.Readme:存放项目说明文档
import sys import os BASE_DIR = os.pathdirname(os.path.dirname(__file__)) sys.pathappend(BASE_DIR) """ pycharm会自动将你心剑的最顶层的目录自动添加到环境变量中 上面这两句话,不是针对你的,是针对下载你这个软件的用户 """ from core import src if __name__ == '__main__': src.run()