KMP算法详解
KMP算法， 又称模式匹配算法，能快速判断字符串b是否为字符串a的子串。设a的长度为N，b的长度为N，则KMP算法的时间复杂度为O(N+M)。
在讲解KMP算法之前，先将一种易懂的解决这类问题的方法：枚举a的每个元素$a_i$,每次枚举时比较$a_i$与$b_1,a_{i+1}$与$b_2$,...,$a_{i+N-1}$与$b_N$是否相等，若全部相等，则b为a的子串。时间复杂度O(NM)；
显然这个方法太慢了，因此我们需要KMP算法来更高效地解决这类问题。当然，用Hash也可以解决这类问题，不过用KMP算法会更优一些。
若字符串b为a的子串，则显然a中存在至少存在一段字符与b的所有前缀相匹配；若这段字符的长度等于N，则b为a的子串。因此我们定义一个f数组，$f_i$表示a中以i结尾子串与b的前缀匹配的最长长度。
如何进行匹配呢？若当前以i结尾的长度为j的a的子串与b的长度为i的前缀匹配，则继续比较$a_{i+1}$与$b_{a+1}$是否相等，若相等则扩展子串长度，若不相等则需要缩小j，继续进行匹配。
如何缩小j呢？若一个一个地缩小j，显然效率太低。我们可以发现，当a[i-j~i]与b[1~j]匹配时，若有b[1~k]与b[i-k~i]匹配，且有b[k-l~k]与b[1~l]匹配，则有b[i-l~l]与b[1~l]匹配。因为若b[1~k]与b[i-k~i]匹配，说明k之前包含k的l个字符和i之前包含i的l个字符是相同的，也就是b[k-l~k]与b[i-l~i]匹配，所以有b[i-l~l]与b[1~l]匹配。为了使枚举的长度尽量地长，因此我们需要找到一个最大的符合条件的l。这个用和上一段的匹配非常类似的递推就可以实现了。
首先，我们定义一个数组next，$next_i$表示b中以i结尾的非前缀子串与b的前缀匹配的最长长度。若当前以i为结尾的长度为j的b的非前缀子串与b的长度为i的前缀匹配，则继续比较$b_{i+1}$与$b_{j+1}$是否相等，若相等则扩展子串长度，若不相等则缩小j，继续进行匹配。
在这里又如何缩小j呢？因为我们递推时是按照下标升序进行的，因此next[1~j-1]都已求出，所以我们直接取j=next[j]就可以了。如果不断地缩小j都无法匹配，则从头开始。
递推next数组代码：
void pre()
{
next[0]=-1;//初始化
for(int i=1,j=-1;i<b.size();i++)
{
while(j>-1 && b[i]!=b[j+1])
j=next[j];
if(b[i]==b[j+1])
j++;//若匹配，则继续比较下一个
next[i]=j;//维护数组
}
}
递推出next数组后，进行匹配递推f数组就非常简单了。因为两个递推思想类似，因此代码也十分相似。
递推f数组代码：
void calm()
{
for(int i=0,j=-1;i<a.size();i++)
{
while(j>-1 &&(j==b.size()-1 || a[i]!=b[j+1]))//若j==b.size()-1则说明b在a中出现
j=next[j];
if(a[i]==b[j+1])
j++;
f[i]=j+1;//记录下位置
}
}
总体实现过程如下图所示：
本文的代码均使用string类型存储字符串，而string类型的字符串下标是从0开始的，但题目中的位置大多从1开始，因此在很多地方需要进行特殊处理。这些处理会在下面的代码中一一说明。
next数组和f数组的定义大小：通过上面的讲解应该很明显了，定义next[M],f[N]。在代码实现中，为了防止出锅，应该把数组定义得略大一些。
完整代码：
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
const int N=2e6;
int next[N],f[N];
string a,b;
void pre()
{
next[0]=-1;//按照定义应该为0，但是因为next数组在实现过程中起指针作用，应该在原基础上减1；或在实现过程中加1亦可。
for(int i=1,j=-1;i<b.size();i++)//因为i=0已赋值，因此从i=1开始循环；由于实现过程中j需要加1，因此初始值赋为第一个下标减1，即-1
{
while(j>-1 && b[i]!=b[j+1])//若j返回初始值也停止循环
j=next[j];
if(b[i]==b[j+1])
j++;
next[i]=j;
}
}
void calm()
{
for(int i=0,j=-1;i<a.size();i++)
{
while(j>-1 &&(j==b.size()-1 || a[i]!=b[j+1]))//因为下标从0开始，所以b的最后一个元素的下标为b的长度减1
j=next[j];
if(a[i]==b[j+1])
j++;
f[i]=j+1;//由于下标从0开始，因此下标会比实际位置少1，所以这里要加1
}
}
int main()
{
cin>>a>>b;
pre();
calm();
for(int i=0;i<a.size();i++)
if(f[i]==b.size())
cout<<i+2-b.size()<<endl;//这里输出的是b在a中出现的第一个字符的位置，由于下标从0开始，所以i要加1；原式为i+1-b.size()+1
return 0;
}
习题：
2019.4.7 于福建省石狮市
