动态规划

//HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为
//正数的时候,问题很好解决。但是,,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到
//第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解一：非动态规划：
import java.util.*;
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
ArrayList<Integer> list=new ArrayList<Integer>();

for(int i=0;i<array.length;i++){
int sum=0;
for(int j=i;j<array.length;j++){
sum+=array[j];
list.add(sum);
}
}

if (list==null) return 0;
Collections.sort(list);//升序排列
return list.get(list.size()-1);//如果不是integer就会出错：bject cannot be converted to int
}
}

 

//解二：动态规划：
import java.util.*;
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int res=array[0];//记录当前连续自向量的最大和
int max=array[0];//记录包含array[i]的连续向量最大和
for(int i=1;i<array.length;i++){
max=Math.max(array[i]+max,array[i]);
res=Math.max(max,res);
}
return res;
}
}

 

//输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S
//如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int[] array,int sum) {

ArrayList<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); //记录当前array[i]与对应的数的乘积
ArrayList<Integer> res=new ArrayList<Integer>();//一定要新的表放结果，放在list里面有很多值
int num1=0;
int num2=0;
for(int i=0;i<array.length;i++){
num1=array[i];
for(int j=i;j<array.length;j++){
if(array[j]==(sum-array[i]))
num2=array[j];
list.add(num2);
Collections.sort(list);//list里面有[13个0 8个11]，找到就
num2=list.get(list.size()-1);
continue;
} 
}

if(num2==0) return res;

else{
res.add(sum-num2);
res.add(num2);
return res;
} 
} 
}