【原创】StreamInsight查询系列（十一）——查询模式之窗口对齐

前面部分介绍了StreamInsight的基础查询系列，从这篇文章开始，我会开始不断介绍StreamInsight中的查询模式。这篇博文作为查询模式的第1篇，主要介绍窗口对齐部分。

测试数据准备

为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：

var weatherData = new[]
{
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 0, 00, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -9.0, StationCode = 71395, WindSpeed = 4}, 
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 0, 30, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -4.5, StationCode = 71801, WindSpeed = 41},
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 1, 00, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -8.8, StationCode = 71395, WindSpeed = 6}, 
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 1, 30, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -4.4, StationCode = 71801, WindSpeed = 39},
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 2, 00, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -9.7, StationCode = 71395, WindSpeed = 9}, 
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 2, 30, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -4.6, StationCode = 71801, WindSpeed = 59},
    new { Timestamp = new DateTime(2010, 1, 1, 3, 00, 00, DateTimeKind.Utc), Temperature = -9.6, StationCode = 71395, WindSpeed = 9},
};

weatherData代表了一系列的天气信息（时间戳、温度、气象站编码以及风速）。

接下去将weatherData转变为点类型复杂事件流：

var weatherStream = weatherData.ToPointStream(Application,
    t => PointEvent.CreateInsert(t.Timestamp, t),
    AdvanceTimeSettings.IncreasingStartTime);

窗口对齐

首先我们先利用前面基础查询中学到的知识解决这么一个问题“怎样计算过去23小时内的事件数目？”

阅读过前面文章的读者应当能够很容易的写出如下查询：

var countQuery = from win in weatherStream
                    .TumblingWindow(TimeSpan.FromHours(23), HoppingWindowOutputPolicy.ClipToWindowEnd)
                 select new
                 {
                     EventCount = win.Count()
                 };

在LINQPad中导出结果如下：

细心的读者也许会问，为什么这里的StartTime是2009/12/31 21:00:00，为什么不是前面常见的2010/1/1 0:00:00。原因是因为StreamInsight的起始时间默认设置为TimeSpan.MinValue，它会根据窗口中指定的长度从该点往后进行滑动。上面的例子中窗口长度为23小时，而只有在移动到2009/12/31 21:00:00时，窗口才开始包含事件（之前由于窗口内没有事件，引擎并没有将其输出）。StreamInsight默认情况下如果窗口为24小时，那么起始事件会是午夜的0:00:00时刻。

既然如此，有没有什么方法能够指定窗口的起始时间呢，答案是肯定的！

使用TumblingWindow的另一个重载方式中的对齐窗口参数可以指定如何对齐。在上面的例子中，若想要使得窗口起始时间为2010/1/1 0:00:00，只需要将窗口整体向后移动3小时即可。因此我们设置对齐窗口为3小时，即强制StreamInsight引擎从TimeSpan.MinValue + 3小时向后滑动窗口。

首先定义对齐时间段：

var alignment = new DateTime(TimeSpan.FromHours(3).Ticks, 
    DateTimeKind.Utc);

然后使用翻转窗口的另一种重载方式：

var alignCountQuery = from window in weatherStream.TumblingWindow(
                      TimeSpan.FromHours(23), alignment, 
                      HoppingWindowOutputPolicy.ClipToWindowEnd)
                      select new
                      {
                            NumEvents = window.Count(),
                      };

结果如下：

如果将alignment中的3小时变为(3 + n * 23)小时，你会发现结果是一样的，因为它们和3对23模数都是同余的，窗口本质上并没有产生新的偏移。

下一篇将介绍StreamInsight查询模式中的事件对齐部分。