方案1：数据库的唯一

原理：当想要获得锁时，就向表中插入一条记录，释放锁时就删除这条记录。唯一索引录只被插入一次，那么就可以用这个记录是否存在来判断是否存于锁定。

存在的问题

  • 锁没有失效时间，解锁失败的话其他线程无法再获得锁。
  • 只能是非阻塞锁，插入失败直接就报错了，无法重试。
  • 不可重入，已经获得锁的进程也必须重新获取锁。

方案2：Redis 的 SETNX 指令

原理：使用 SETNX（set if not exist）指令插入一个键值对，如果 Key 已经存在，那么会返回
False，否则插入成功并返回 True。

EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了数据库唯一索引实现方式中释
放锁失败的问题。

方案3：Redis 的 RedLock 算法

原理：尝试从 N 个相互独立 Redis 实例获取锁，如果一个实例不可用，应该尽快尝试下一个。计算获取锁消耗的时间，只有当这个时间小于锁的过期时间，并且从大多数（N/2+1）实例上获取了锁，那么就认为锁获取成功了。如果锁获取失败，会到每个实例上释放锁。

方案4：Zookeeper 的有序节点

参考：http://www.dengshenyu.com/java/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/10/23/zookeeper-distributed-lock.html