从零开始设置用于深度学习的亚马逊云 AWS 服务器

先不推荐使用AWS，开了几次机没跑运算收了20刀。。。

 

自己的电脑显卡实在不给力，打算使用AWS的带GPU服务器进行云端计算。

首先到

https://amazonaws-china.com/

右上角点击sign up注册账号，这里注意需要信用卡认证。

注册成功后需要申请GPU服务器，到

aws.amazon.com/contact-us/ec2-request

选择service limit increase，地区，之后选择服务器类型，在这里我们推荐p2.xlarge，0.9刀一小时。

之后选择limit value设置为1.

提交后等待1-2天即可通过。

服务器申请成功后，我建议使用anaconda安装使用环境。若你已经安装好anaconda，

create -n deepLearning python=2.7

使用此命令即可生成对应版本的anaconda使用环境。

之后开启环境：

source activate deeplearning

输入以下命令即可安装AWS的命令行工具。

pip install awscli

接下来需要申请登录服务端的密码。

进入

https://console.aws.amazon.com/iam/

选择左端Users，

选择Add users

输入用户名，在Access type中选择第一项：

Programmatic access
Enables an access key ID and secret access key for the AWS API, CLI, SDK, and other development tools. 

点击Next

选择第三项Attach existing policies directly，选择第一项 AdministratorAcess，点击Next， 点击create user

注意：选择download.csv 并保存到安全的地方，我们需要里面的秘钥进行命令行登录。

到这里我们有了所需的秘钥即可在命令行进行登录。

在命令行输入

aws configure

分别输入

AWS Access Key ID ： AKIAJNQ×××××××××
AWS Secret Access Key ： gVfhfLr7JAo××××××××××××××××××

即可进行自动配置。

将输出的数据复制保存下来。

赋值并黏贴connect line 到终端即可进入instance。

若提示connection refused ，

输入

ssh localhost

若提示connection refused

这意味着ssh不能联通成功。不联通的理由可以有很多，如防火墙设置问题，如ssh没有被安装。我的连防火墙都没有，所以应该是ssh安装的问题。

使用下列命令安装ssh工具

 

sudo apt-get install openssh-client
sudo apt-get install openssh-server
安装完毕重启ssh服务：
sudo /etc/init.d/ssh restart

 

之后尝试

ssh git@github.com
若提示连接成功则代表ssh工具可用。

 

输入之前保存的ssh命令即可进入实例

ssh -i /*****aws-key-fast-ai.pem ubuntu@**********.compute.amazonaws.com

输入

nvidea-smi

来判断是否成功进入实例。

 到这就将如何建立AWS云计算服务介绍完了。