AI思维：大数据的角色
--以成吉思汗的神鹰为例
By 高煥堂
机器学生很擅长于学习，从how-to-do经验中学习和领悟，而呈现出智能。大数据(Big Data)提供给它极佳的学习材料，大数据蕴藏了事物之间的相关性，成为它领悟的源头，丰富它的智能。随着机器学生的学习技巧(即算法)日新月异，物联网技术促进大数据的迅速涌现，机器学生的学习成效，把人类学生远远抛在后头了，是人类学生所望尘莫及的。
机器学生的知能很类似人类的<归纳性>智能和知识，它的思考过程不清晰、偏于结论性、欠缺可信(可靠)性。由于它欠缺可信性，所以在判断&决策上，机器学生和人类学生一样，常常会有偏见和误判。一旦面临它未曾学习过的情境，就有可能会犯错。例如，去年一名特斯拉(Tesla)车主在其特斯拉汽车的“自动辅助驾驶”(Autopilot)软件未能在阳光下发现一辆白色卡车后死于撞车事故。
君不见，一个人的阅历愈丰富，它的判断与决策愈迅速，但也更会有偏见和误判(固执己见)。例如有一个传说，成吉思汗(比喻人类学生)常常带着他最喜爱的神鹰(比喻机器学生)。有一天中午时分，成吉思汗离开队伍，单独选择了一条山路，在峡谷中穿行。天气很热，口干舌燥，想找泉水解渴。好不容易，看到有泉水从岩石隙缝滴下，高兴极了。拿着杯子去接那慢慢滴下的水。接满了一杯水，准备一饮而尽。
在天空中飞翔的神鹰突然飞扑下来，“嗖”的一声，把他的杯子踢翻了、水全洒在地上。成吉思汗捡起了杯子，又去接那泉水，神鹰又俯冲下来，把杯子踢翻了。他又接了两次，神鹰都把他手里的杯子踢掉了。成吉思汗气急败坏，拿起弓箭射向神鹰。天空中的神鹰惨叫一声跌落下来死了。
成吉思汗自己沿陡峭的石壁爬上去，终于爬到了水源，看到水池里躺着一条粗大的剧毒死蛇。成吉思汗愣住了，他懊恼不已，大声喊道“神鹰救了我的命呀”。
在这传说里，神鹰(比喻机器学生)拥有更高视野和更多数据(看到了毒蛇) ，让牠更相信那泉水是有毒的、而成吉思汗(比喻人类学生)的丰富阅历却带给他偏见和误判。导致成吉思汗把神鹰杀害了。
请试想、发生这项悲剧的幕后原因是什么?
~ end ~
