第一部分：结缘计算机
第一次写博客，写得不好不要见怪。非常的巧合，自己的姑丈也是出身北京航天大学，也是从事计算机编程工作的，从小在他的熏陶下，便播下了计算机的种子。在高中时代，阴差阳错进入了生物竞赛的班子里，又加上不太关注竞赛班的消息，错失了进入计算机竞赛的机会，这也算是一大遗憾吧。
随着自己的长大，发现自己很中庸吧，没有什么是特别热爱的，也只有大学ACM竞赛的时候，会有A题的快感（大三才知道原来自己一次acm比赛都没参加过，之前参加都是小小的省赛，和acm半毛钱关系都没有）。大学里自己也加入机器人实验室，想在硬件物联网方面发展，也许由于自身专业选择原因，在硬件里捣鼓了很久也只是摸索出一两个小dome，觉得自己摸索好慢，多巴胺给大脑刺激太少了。。之后由于硬件的问题就放弃掉了0v0
第二部分：在计算机系里学习
我觉得我们学校很好，没什么可以吐槽的，唯一的不好就是为啥没开“算法”这门课，我觉得这门课不论难易，但是作为计算机专业，这门课也算是核心课程了，结果因为老学长学姐学不来就停掉了，多了很多大水课，总体课程难度偏简单。国外大学生的生活到没有体验过，但是我有看过Coursera的机器学习网课，我个人觉得，我们大学啊，蹭课这种事好像是不存在的，也不能自己选择自己喜欢的任课老师，一切都被安排好了，这就很不清真了。
从某种程度上说科班和培训机构是有区别的，培训机构是交给别人如何使用这个工具，而科班出身则是学会如何使用更多的工具，因为培训出来的人，他没有完整的知识体系结构，当他学会这门语言，但不久之后这门语言被淘汰了，那么他要重新适应新的语言会比较困难，自学的能力就没有科班的强。再者就是科班出身的童鞋，在大学生活中，可以加入很多实验室，他们可以对自己感兴趣的事物进行研究，可以接触到新兴事物，而这些是那些人不具有的。
培训机构、大学、mooc三者是有区别的，前者是以就业为目的，正如前面所说的弊端，他们容易被时代所抛弃。至于打基础的大学和mooc，就是针对像我们学校这种不开算法课，只能靠别的名师指点自学。但光靠mooc是不行的，mooc只有知识的主要结构，但知识还是有很多小细节的，这些只有在大学课堂上才可以收获到。
至于数学对计算机的关系，我并没有觉得数学不用很在乎，在大三上开始接触到人脸识别还有机器学习之后，越发觉得数学是一个很重要的工具，比如说矩阵降维、激活函数等等都需要用到数学上的知识，越到科研，数学这个工具就越重要，因为一切都需要数学的严格证明，如果数学推导不出，那么做也是徒劳的吧。
第三部分：未来规划
曾今想在arm吃上一口饭混到老hhh，结果没有大佬领进门，这也许就是我和姑丈的区别吧。自己还是比较想向新兴的技术看齐的，毕竟这些需要人们去研究和应用。对于未来的规划，觉得自己视野太小，还需要丰富自己的知识。考个研再说。。。
去年的暑假，在软件二期的公司实习，每天朝九晚五，有时为了赶任务还赶末班车回学校，和自己当初想象的还是有很大差距，感觉和在实验室里差不多，不过每天可以看到大佬。
