最近正在学习BI，感觉BI包含的东西还是非常多，诸如SSRS、SSIS、SSRS、Mdx、DMX等等太多了。
BI需要的技术：
1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL
包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本
5.外语，英语日语一种，全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce
SSRS Microsoft SQL Server Reporting Services
SSIS Microsoft SQL Server Integration Services
SSAS Microsoft SQL Server Analysis Services
ETL是从基于OLTP的数据库到OLAP的数据仓库数据提取、清洗、转换、装载的过程。
SSIS是SQLSERVER Integration Services的简称，可以使用SSIS来创建ETL包，执行上面的转换操作。
SSAS是SQL SERVER Analysis Services的简称，可以创建多维度数据库并提供服务。
SSRS可以提供报表服务
接下来主要是写一些关于自己学习BI相关的记录,因为微软已经提供了这个学习库，可以自行去下载
1. AdventureWorks2012
Adventure Works Cycles，AdventureWorks 示例数据库所基于的虚构公司，是一家大型跨国生产公司。公司生产金属和复合材料的自行车，产品远销北美、欧洲和亚洲市场。
2.AdventureWorksDW2012
这个是建模后的
因为我在公司的职责侧重SSAS，所以先打算学习SSAS。我的SSAS学习主要是依据微软官网的学习计划来进行的，来一步一步学习SSRS,新手学习起来还是笔记困难啊。一脸懵逼。我也是个新手，以前从未接触，甚至没有听过BI，有两块内柔需要学习，一个是表格建模还有就是多维建模（重点 ）
表格建模 主要学习内容
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如何在 SQL Server Data Tools 中创建新的表格模型项目
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如何将数据从 SQL Server 关系数据库导入表格模型项目。
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如何创建和管理模型中表之间的关系。
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如何创建和管理可帮助用户分析模型数据的计算、度量值和关键绩效指标。
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如果创建和管理透视和层次结构，通过提供业务和应用程序特定的视点，帮助用户更轻松地浏览模型数据。
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如何创建分区，以便将表数据划分为可独立于其他分区进行处理的更小逻辑部分。
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如何通过创建角色以及用户成员来保护模型对象和数据的安全。
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如何将表格模型部署到在表格模式下运行的 Analysis Services 的沙盒或生产实例中。
多维数据建模 主要学习内容
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如何在 SQL Server Data Tools 的 Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。
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如何通过将 Analysis Services 项目部署到 Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据，以及如何在随后处理已部署的对象以使用基础数据源中的数据来填充对象。
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如何在 Analysis Services 项目中修改度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，以及如何将增量更改部署到开发服务器上的已部署多维数据集。
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如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标 (KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。
以下是多维建模系列文章
多维建模 在 Analysis Services 项目中定义数据源视图(一)
多维建模 定义和部署多维数据集 定义多维数据集(三)
多维建模 定义和部署多维数据集 向维度中添加属性（四）
多维建模 定义和部署多维数据集 多维数据集部署（五）
参考地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms166989(v=sql.110).aspx
其他:
MDX函数学习
