【Learning】插头DP

简介

  
  插头DP(轮廓线DP)是用来解决网格图回路问题的一种算法。
  
  插头DP解决的经典问题就是统计经过所有格子的哈密顿回路条数,某些格子有障碍。
  
​  如果问题稍微进阶一点的话,不一定要求路径是回路、路径带权等等情况都可能出现。
  
​  它的时间复杂度比较高,但是已经属于比较高效的算法了。
  
  
  

基本概念

  
​  首先看经典问题:统计一个带障碍的\(n*m\)网格中\((n,m\le 12)\),经过所有格子的哈密顿回路的条数。
  
  插头DP的状态围绕轮廓线进行转移。
  
  我们的状态是\(f(i,j,state)\),表示\((i,j)\)格子转移完成后、轮廓线状态为\(state\)时的情况数。
  
  轮廓线的形状相对于每一个\((i,j)\)是确定的。\((i,j)\)转移之前到转移之后,轮廓线的形状、变化如图所示:
  

  
  即转移的格子\((i,j)\)原来是轮廓线上的一个凸出点,转移后把轮廓线“从左上往右下拉”,使得\((i,j)\)变成一个凹格。
  
​  轮廓线的长度为\(m+1\),我们需要记录轮廓线的每一条边的上方(对于轮廓线中打竖的那条边,则是左方),是否有边作为接口,即是否有插头。这个信息,我们存在\(state\)中。
  
  轮廓线所体现的,一是轮廓线上的插头状态,告诉你每一个地方是否应该用一条路径“接上”;二是所有路径的连通性:显然,路径是两两相连,两两成对的,我们分组标号来记录。下面用几幅图来表达一下轮廓线的记录方式:
  

  
  括号的每个数代表对应轮廓线边的状态,"0"表示没有路径连接,其他数表示一对路径,每对路径的标号一样。
  
​  考虑到标号的大小没有保证,会导致状态的储存十分困难。
  
  我们另寻它法:注意到每对路径在轮廓线上的接口不会相交,即不会出现\((...,x,...,y,...x,...y,...)\)的这种诡异情况。所以我们可以用括号序列来表示路径信息。还是上述三个例子:
  
  
  
  这样一来,状态\(state\)可以看做一个\(m+1\)位的3进制数:0表示无接口,1表示一对路径的左端,2表示一对路径的右端。
  
    
  

转移

  
​  \(f(i,j,state)\)的转移来源,是\(f(i,j-1,state')\),但这样不好考虑和枚举。我们用\(f(i,j,state)\),转移到\(f(i,j+1,state')\)
  
​  我们将\(f(i,j,\sum state)\)转移到\(f(i,j+1,\sum state')\)称作大转移。
  
​  显然,我们只需要关注轮廓线上唯一变动的两条边:我们把轮廓线从左上拉到右下,这两条边的状态会更改,更改后是什么呢?取决于新的一格内路径怎么走:
  
​  
  
​  我们现在关注转移的位点:
  
  
  
  大转移的整体步骤是:枚举每一个状态\(state\),得到\(p_a\)\(p_b\),根据\(p_a\)\(p_b\)的取值,枚举\((i,j)\)的路径走法,对于选择的\((i,j)\)的走法,由\(state\)修改\(p_a\)\(p_b\)分别变成\(p_a'\)\(p_b'\)而得到新状态\(state'\),执行\(f(i,j+1,state')+=f(i,j,state)\)
  
​  根据\(p_a,p_b\)枚举走法分三大类情况:
  
  (1)\(p_a=0\;,p_b=0\)
  
    这表明\((i,j)\)的左方和上方没有路径连接,则当前格只能选取1号走法。
    
    令\(p_a'=1,p_b'=2\)得到新状态。(转移前提:\(且i<n且j<m\),否则将出现连向网格边界的路径)
  
    
  
  (2)\(p_a\)\(p_b\)恰好有一个是0:
  
    这表明\((i,j)\)的左方或者上方有一条路径连接。
    
    由于这种走法只是将连进来的路径延长,所以这条路径在原轮廓线和新轮廓线上的性质是一样的,括号表示相同,其值也相同。
    
    令\(p_a'=p_a+p_b,\;p_b'=0\)代表3号(\(p_a\neq0\))或5号(\(p_b\neq0\))走法。(转移前提:\(i<n\)
  
    令\(p_a'=0,\;p_b'=p_a+p_b\)代表2号(\(p_a\neq0\))或4号(\(p_b\neq 0\))走法。(转移前提:\(j<m\)
  
   
  
  (3)\(p_a\)\(p_b\)皆不为0:
  
​    这表明\((i,j)\)的左方和上方都有路径连接,所以\((i,j)\)能填的只有6号走法,令\(p_a'=0,\;p_b'=0\)。可是我们将两条路径连接起来后,其他位置的状态也需要改变,因为括号序列发生了变动。
    
    \(p_a=1,\;p_b=1\):两条左端路径此刻相连,对于\(b\)对应的右端路径位置\(c\),应该令\(p_c'=1\),此时\(c\)\(a\)对应的右端路径\(d\)是一对路径。
    
    \(p_a=2,\;p_b=2\):两条右端路径此刻相连,同上,对于\(a\)的左端路径位置\(c\),令\(p_c'=2\)
    
    以上寻找对应括号路径,用括号序列配对的方式实现,复杂度\(\mathcal O(m)\)
    
    \(p_a=1\;,p_b=2\):一条回路此时形成。注意!这个转移只能在最后一个非障碍的位置发生,在其他任意位置连成回路都是不合法的方案。而且,答案就是被这种方式转移的量之和。这种情况我们不需要转移了,你可以姑且理解为这已经是最后一步大转移;但是对于进阶问题,如回路不一定要经过所有点,则是因为这种转移不应该被后续过程所利用(因为路径已经形成),并且答案统计可以在任意位置进行。
    
    \(p_a=2,\;p_b=1\):相当于从中间拼接两条路径,这种情况最舒服,因为其他位置都不会有任何变化。
        
    
  转移种类较多,但是写起来其实是很好实现的。
    
    
    

实现

    
  你可以将\(f(i,j,state)\)设成一个数组,但是这样非常不便,且大转移时要枚举所有状态,非常的缓慢,而在实际中,许多状态是不合法的。
    
  我们用两个哈希表\(s_0,s_1\)来分别模拟\(f(i,j)\)\(f(i,j+1)\):所有有效的\(f(i,j,state)\)存在\(s_0\)中,大转移开始前,我们可以从\(s_0\)里提取所有有效状态,逐一转移至\(s_1\)中,也就是有效的\(f(i,j+1,state)\)。下一步大转移开始前,交换两个哈希表,并清空\(s_1\)即可。
  
  对于一个轮廓线状态\(x\),为了操作方便,需要实现两个函数:提取某一位的值、改变某一位的值。上述括号配对表达方式中状态仅有012三种,但我们可以用四进制来表示,因为位运算的效率相对来说会比较高。
  
  
  
  
  

总结

  
  插头DP看起来十分难写,但只要自己动手实现一遍,就能理清楚插头DP的基本架构,就会发现它的实现方式其实挺简明的。建议读者还是自我摸索比较好。不过这里还是贴上模板题BZOJ1814的代码:
  

#include <cstdio>
#define Push(x,y) s[hv].insert((x),(y));
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=13,BAS[13]={1,4,16,64,256,1024,4096,16384,65536,262144,1048576,4194304,16777216};
const int HASH_MOD=4001,S=50000;
int n,m,mp[N][N],ln,lm;
int qcnt,q1[S],hu,hv;
ll q2[S];
ll ans;
char str[N];
inline void swap(int &x,int &y){x^=y^=x^=y;}
inline int get(int st,int x){
	st>>=(x-1)<<1;
	return st-((st>>2)<<2);
}
inline void mdf(int &st,int x,int y){
	st+=(y-get(st,x))*BAS[x-1];
}
int match(int st,int x,int d){
	int top=1,stdcol=get(st,x);
	for(x+=d;top;x+=d){
		int v=get(st,x);
		if(v==0) continue;
		(v==stdcol)?top++:top--;
	}
	return x-d;
}
struct Hash{/*{{{*/
	int head[S],tot,id[S],nex[S];
	ll val[S];
	void reset(){
		tot=0;
		for(int i=0;i<HASH_MOD;i++) head[i]=0;
	}
	inline int get_hash(int x){return x%HASH_MOD;}
	void insert(int x,ll value){
		int hs=get_hash(x),u;
		for(u=head[hs];u&&id[u]!=x;u=nex[u]);
		if(!u){
			id[++tot]=x; val[tot]=value;
			nex[tot]=head[hs]; head[hs]=tot;
		}
		else val[u]+=value;
	}
	void layout(int &n,int *lis1,ll *lis2){
		n=0;
		for(int i=0;i<HASH_MOD;i++)
			for(int u=head[i];u;u=nex[u])
				n++,lis1[n]=id[u],lis2[n]=val[u];
	}
}s[2];/*}}}*/
void draw(int i,int j){
	int a=j,b=j+1,pa,pb;
	s[hu].layout(qcnt,q1,q2);	
	int x; ll y;
	while(qcnt){
		x=q1[qcnt]; y=q2[qcnt--];
		if(!y) continue;
		if(j==1) x=(x-get(x,m+1)*BAS[m])<<2;
		pa=get(x,a); pb=get(x,b);
		if(mp[i][j]==1){
			if(!pa&&!pb)
				Push(x,y);
			continue;
		}
		if(!pa&&!pb){
			if(i<n&&j<m){
				mdf(x,a,1); mdf(x,b,2);
				Push(x,y);
			}
		}
		else if(pa&&pb){
			if(pa==1&&pb==1){
				int pos=match(x,b,1);
				mdf(x,pos,1);
				mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
				Push(x,y);
			}
			else if(pa==2&&pb==2){
				int pos=match(x,a,-1);
				mdf(x,pos,2);
				mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
				Push(x,y);
			}
			else if(pa==1&&pb==2){
				if(i==ln&&j==lm){
					bool flag=true;			
					for(int k=1;k<=m+1&&flag;k++) if(k!=a&&k!=b&&get(x,k)) flag=false;
					if(flag) 
						ans+=y;
				}
			}
			else{//pa==2&&pb==1
				mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
				Push(x,y);
			}
		}
		else{
			int u=pa,v=pb;
			if(i<n){
				mdf(x,a,u+v); mdf(x,b,0);
				Push(x,y);
			}
			if(j<m){
				mdf(x,a,0); mdf(x,b,u+v);
				Push(x,y);
			}
		}
	}
}
int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%s",str+1);
		for(int j=1;j<=m;j++){
			if(str[j]=='.') mp[i][j]=0;
			else mp[i][j]=1;
			if(mp[i][j]!=1) ln=i,lm=j;
		}
	}
	hu=0; hv=1;
	s[hu].insert(0,1);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++){
			draw(i,j);
			swap(hu,hv);
			s[hv].reset();
		}
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}
posted @ 2018-07-05 20:28  RogerDTZ  阅读(623)  评论(0编辑  收藏  举报