炼数成金数据分析课程---12、统计学常用知识

炼数成金数据分析课程---12、统计学常用知识

一、总结

一句话总结：

大纲+实例快速学习法

主要讲的是统计学和编程的结合：在代码里面怎么把这些统计学敲出来

 

1、学习统计学一般学习哪两方面的内容？

描述统计学

假设检验

◆描述统计学
-集中趋势
-离散趋势
-偏态
◆假设检验
-基本原理
-基本概率

 

 

 

2、统计学可以分为哪两类？

描述统计学和推断统计学

◆描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。

◆推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。

 

 

3、描述数据的集中趋势，常用哪些方法？

◆均值——算术平均数，描述平均水平

◆中位数——将数据按大小排列后位于正中间的数，描述中等水平

◆众数——数据中出现最多的数，描述一般水平

 

4、如何描述数据的离散程度？

极差：最大值-最小值，简单地描述数据的范围大小

方差：在统计学上，更常地是使用方差来描述数据的离散程度：数据离中心越远越离散

标准差：方差的平方根

 

5、假设检验的基本思想是什么？

-小概率思想

-反证法思想

 

 

6、零假设与备择假设的原理是什么？

无罪推定原理

 

 

7、假设检验的基本步骤是什么？

1.提出零假设

2.建立检验统计量

3.确定否定域/计算p-value

4.得出结论

 

8、零假设与备择假设分别是什么？

零假设是假定一个总体参数等于某个特定值的一个声明，用Ho表示。如Ho:p=0.5；Ho:u=98.6；H0：0=15

备择假设是假定该总体参数为零假设中假设的值除外的值，用H1表示。如H1：p>0.5；H1：p<0.5；H1：p子0.5

 

 

 

 

二、内容在总结中

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