jiebaR 中文分词详解

jiebaR 中文分词详解

一、 分词

实现来看一下jiebaR 里面最重要的一个函数worker，通过它，我们可以设置一些分词类型，用户字典，停用词等等，函数语法为：

 

worker(type = "mix"
　　　　, dict = DICTPATH
　　　　, hmm = HMMPATH
　　　　, user = USERPATH
　　　　, idf = IDFPATH
　　　　, stop_word = STOPPATH
　　　　, write = T
　　　　, qmax = 20
　　　　, topn = 5
　　　　, encoding = "UTF-8"
　　　　, detect = T
　　　　, symbol = F
　　　　, lines = 1e+05
　　　　, output = NULL
　　　　, bylines = F
　　　　, user_weight = "max"
　　　　)

 

参数注释：

参数	作用
type	指分词引擎类型，这个包包括mix,mp,hmm,full,query,tag,simhash,keyword，分别指混合模型，支持最大概率，隐式马尔可夫模型，全模式，索引模型，词性标注，文本simhash相似度比较，关键字提取。
dict	词库路径，默认为dictpath
hmm
user	用户自定义的词库
idf
stop_word	用来指定停词的路径
qmax	词的最大查询长度，默认为20，可用于query分词类型
topn	关键词的个数，默认为5，可以用于simhash和keyword分词类型
symbol	输出是否保留符号，默认为F
Lines	文件中最大一次读取的行数，默认为100000行
output	输出文件，文件名一般以系统时间结尾
bylines	返回输入的文件有多少行
user_weight	用户词典的词权重，有“min”,“max”,“median”三个选项

 

另外一个函数是segment，有三个参数，code 好比一个任务，jiebar就是一个worker，到那时担心worker 对工作的方法不懂，那就用mode 参数告诉worker 怎么做，也就是用什么分词引擎分词，作用分别如下：

参数	作用
code	中文句子或者文件
jiebar	设置分词的引擎，也就是worker函数
mod	改变默认的分词引擎类型，其中包括以下几个： "mix", "hmm","query","full","level",  "mp"

　　　　

 接着做一个小测试：