Caffe初学者第二部：Ubuntu16.04上安装caffe(CPU)+Matlab2014a+Opencv3的详细过程 (亲测成功, 20180529更新)

本博主开更啦！这次带来的教程是在Ubuntu16.04上安装caffe(CPU)+Matlab2014a+Opencv3的详细过程 (亲测成功)

这是caffe初学者系列教程的第二部，旨在帮助更多对深度学习感兴趣的同学们！第一部可以参考以下地址：

Caffe初学者第一部：Ubuntu14.04上安装caffe(CPU）+Python的详细过程 (亲测成功, 20180524更新)

好啦，开始我们的教程吧！

前言：

之前的第一部教程发布以后，很受欢迎，看样子我的努力没白费，毕竟写博文花了我好几个小时，感谢同学们的支持啦^_^

这个第二部教程是在我们实验室的TITAN上配置的，但是并未用到TITAN，根据教程，我在自己的笔记本上也配置成功了，硬件只需要CPU就可以了。

很多教程说Ubuntu16.04安装caffe需要GCC降级，这里安装CPU版本Caffe+Matlab环境并未进行降级，编译时会有警告但是可以忽略，毕竟环境可以运行就OK的啦！接下来，跟着我的步伐，一步两步，一步一步似爪牙，似魔鬼的步伐～

亲测教程：

本教程需要准备的文件有：Ubuntu16.04, Opencv3（必要）, Matlab2014a.

（1）Ubuntu16.04我下载的是Kylin版本，安装教程可以参考以下博客：

https://blog.csdn.net/qq_20444875/article/details/78887768

Ubuntu16.04下载地址直接复制到迅雷就可以下载：

http://cdimage.ubuntu.com/ubuntukylin/releases/16.04/release/ubuntukylin-16.04.4-desktop-amd64.iso

（2）Opencv3的安装（必要），参考以下博客：

https://blog.csdn.net/CupidYzw97/article/details/74857467

（3）Matlab2014a的安装，参考以下博客：

https://www.cnblogs.com/nowornever-L/p/5649078.html

至此，同学你应该装好上述环境了，接下来进入我们激动人心的时刻吧！

Step1：打开终端，输入：

sudo apt-get update

Step2：安装必要的依赖：

sudo apt-get install git
 
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
 
sudo apt-get install build-essential
 
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
 
sudo apt-get install libatlas-base-dev
 
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

Step3：官网拉取源码：

cd
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

注意第三步如果终端下载太慢，可以将该网址

https://github.com/BVLC/caffe.git

复制到浏览器地址栏，然后手动点击下载ZIP包，“caffe-master.zip”，之后解压到home文件夹即可，将解压出来的文件夹重命名为“caffe-matlab”。

Step4：安装第二部分依赖：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran python-numpy
 
sudo apt-get install python-pip
 
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn
 
sudo apt-get install python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb
 
sudo apt-get install python-networkx python-nose python-pandas
 
sudo apt-get install python-gflags Cython ipython
 
sudo pip install --upgrade matplotlib
 
sudo apt-get update

Step5：修改Makefile.config配置文件：

cd caffe-matlab
cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config

修改4处：　　

将“CPU_ONLY”打开，改成:

CPU_ONLY := 1

将“OPENCV_VERSION”打开，改成：

OPENCV_VERSION := 3

将Matlab路径配置一下，改成;

MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a

将包含路径配置一下，改成：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

Step6：修改Makefile文件：

sudo gedit Makefile

在CXXFLAGS += -MMP -MP下面加：

CXXFLAGS += -std=c++11

将：

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

替换为：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

Step7：手动加入环境变量，如下：

sudo gedit ~/.bashrc

末尾加入：

export PATH=$PATH:/usr/local/R2014a/bin

终端输入：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/R2014a/sys/os/glnxa64  
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6  

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64  
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6

注意这里，可能出现以下bash问题：

处理bash问题解决办法：

将 libopencv_imgproc.so.2.4, libopencv_core.so.2.4, libopencv_highgui.so.2.4三个文件拷贝到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/中

sudo mv /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4.old

sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

sudo mv /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4.old

sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

sudo mv /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4.old

sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

终端输入：

export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

Step8：编译及测试：

sudo make clean
sudo make all -j4
sudo make test -j4

sudo make runtest -j4
sudo make matcaffe -j4
sudo make distribute

虽然有警告，但是可以忽略。

测试时若出现问题，请参考以下博文排查：

https://blog.csdn.net/rt5rte54654/article/details/54742981（安装好caffe之后配置Matlab的接口）

https://blog.csdn.net/qq_33003797/article/details/79334923（远程服务器 ubuntu16.04 caffe+matlab r2014b+python+cpu-only配置（三））

终端输入进行测试：

make mattest

若得到上图结果，表明caffe(CPU)+Matlab2014a环境配置成功，恭喜！

至此，本教程结束！

后续：

本教程亲测成功，如有问题欢迎留言讨论。

本教程只针对初学者安装最简单的Caffe（CPU）+ Matlab环境

本博主会再写后续Caffe初学者四部曲博客，尽请期待：

Caffe初学者第一部：Caffe（CPU）+Python教程

Caffe初学者第二部：Caffe（CPU）+Matlab教程

Caffe初学者第三部：Caffe（GPU）+Python教程

Caffe初学者第四部：Caffe（GPU）+Matlab教程

参考博客：

https://blog.csdn.net/rt5rte54654/article/details/54742981

https://blog.csdn.net/qq_33003797/article/details/79334923