数据库查询优化

数据库查询优化

1.使用索引

应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。

2.优化sql语句

• 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果，
  可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
  
• 任何地方都不要使用 select * from table ，用具体的字段列表代
  替“*”，不要返回用不到的任何字段。
• 不在索引列做运算或者使用函数。
• 查询尽可能使用 limit 减少返回的行数，减少数据传输时间和
  带宽浪费。

3.优化数据库对象

• 优化表的数据类型
  
  使用 procedure analyse()函数对表进行分析，该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。能小就用小。表数据类型第一个原则是：使用能正确的表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、cpu 缓存的使用。
• 对表进行拆分
  * 垂直拆分
  把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。
  * 水平拆分
  根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。
• 使用中间表来提高查询速度
  创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果

4.硬件优化

• cpu的优化
  选择多核和主频高的 CPU。
• 内存的优化
  使用更大的内存。将尽量多的内存分配给 MYSQL 做缓存。
• 磁盘I/O的优化
  * 使用磁盘阵列
  * 调整磁盘调度算法
  选择合适的磁盘调度算法，可以减少磁盘的寻道时间

5.mysql自身的优化

对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数
进行优化调整。如指定 MySQL 查询缓冲区的大小，指定 MySQL 允
许的最大连接进程数等。

6.应用优化

• 使用数据库连接池
• 使用查询缓存
  它的作用是存储 select 查询的 文本及其相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用的对象是更新不频繁的表，当表中数据更改后，查询缓存中的相关条目就会被清空