我的python之路【第十一章】Python操作 Memcache、Redis、RabbitMQ

Memcached

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached安装和基本使用

Memcached安装：

1 wget http://memcached.org/latest
2 tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
3 cd memcached-1.x.x
4 ./configure && make && make test && sudo make install
5  
6 PS：依赖libevent
7        yum install libevent-devel libevent-dev
8        apt-get install libevent-dev

启动Memcached

 1 memcached -d -m 10    -u root -l 172.16.50.31 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
 2  
 3 参数说明:
 4     -d 是启动一个守护进程
 5     -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
 6     -u 是运行Memcache的用户
 7     -l 是监听的服务器IP地址
 8     -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
 9     -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
10     -P 是设置保存Memcache的pid文件

Memcached命令

1 存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
2 获取命令: get/gets
3 其他命令: delete/stats..

Python操作Memcached

安装API

1 python操作Memcached使用Python-memcached模块
2 下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
3 将文件解压
4 cd 进入解压后的目录
5 执行 python setup.py install

 我在这里启动了两台主机上启动了memcached服务

1  memcached -d -m 10    -u root -l 172.16.50.32 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
2 
3  memcached -d -m 10    -u root -l 172.16.50.31 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

通过调用memcache模块操作

1. 通过python调用API 操作memcache

1 #1.第一次操作memcache
2 import memcache
3 #连接memcache服务器端,Ps:debug = True 表示运行出现错误时，显示错误信息，上线后移除该参数。
4 mc=memcache.Client(['172.16.50.32:12000'],debug=True)
5 #设置key:foo  value:bar
6 mc.set("foo", "bar")
7 #获取foo的value
8 ret = mc.get('foo')
9 print(ret)

2.天生支持集群环境

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

我们要理解一个权重的问题，就是要在性能比较优秀的服务器上多分配任务。

1  　　 主机    权重
2     1.1.1.1   1
3     1.1.1.2   2
4     1.1.1.3   1
5  
6 那么在内存中主机列表为：
7     host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
8 #上面的列表是memcache自己维护的

集群环境工作原理：

　　如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

  • 根据算法将 k1 转换成一个数字
  • 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
  • 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
  • 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下：

1 import memcache
2 #集群环境-随机根据算法将key存入到memcache中，1 2是权重
3 mc = memcache.Client([
4     ('172.16.50.31:12000', 1),
5      ('172.16.50.32:12000', 2),
6      ],debug=True)
7 #注意：数据基本按照1:2的比例分别存入到不同的服务端
8 for i in range(1,10):
9     mc.set('k'+str(i), 'v'+str(i))
3、add 添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
1 import memcache
2 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
3 mc.add('k10', 'v12')
4 #mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！
5 #错误信息：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'

4、replace

 replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

1 import memcache
2 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
3 mc.replace('k13','99')
4 #如果key存在，则替换成功，否则-报错

5、set 和 set_multi

1 # set         设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
2 # set_multi   设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
3 import memcache
4 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
5 mc.set('key0', 'wupeiqi')
6 mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})

 

6、delete 和 delete_multi

1 # delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
2 # delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对
3 import memcache
4 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
5 mc.delete('key0')
6 mc.delete_multi(['key1', 'key2'])

7、get 和 get_multi

1 # get         获取一个键值对
2 # get_multi   获取多一个键值对
3 import memcache
4 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
5 val = mc.get('key0')
6 item_dict = mc.get_multi(["k1", "k2", "k3"])
7 print(val,item_dict)

8、append 和 prepend

 

 1 # append    修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
 2 # prepend   修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
 3 import memcache
 4 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
 5 # k1 = "v1"
 6 
 7 mc.append('k1', 'after')
 8 # k1 = "v1after"
 9 mc.prepend('k1', 'before')
10 # k1 = "beforev1after"

9、decr 和 incr　

 1 # incr  自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
 2 # decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
 3 
 4 import memcache
 5 mc = memcache.Client(['172.16.50.31:12000'], debug=True)
 6 mc.set('k1', '777')
 7 
 8 mc.incr('k1')
 9 # k1 = 778
10 mc.incr('k1', 10)
11 # k1 = 788
12 mc.decr('k1')
13 # k1 = 787
14 mc.decr('k1', 10)
15 # k1 = 777

 

10、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

如果A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899

如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！

如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

1 import memcache
2 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True)
3  
4 v = mc.gets('product_count')
5 # ...
6 # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
7 mc.cas('product_count', "899")

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。

 

posted @ 2017-06-06 14:23  saynobody  阅读(164)  评论(0)  编辑  收藏  举报