关于solid原则
（转载）
solid原则（面相对象的七大原则）
S.O.L.I.D是面向对象设计和编程(OOD&OOP)中几个重要编码原则(Programming Priciple)的首字母缩写。
| SRP | The Single Responsibility Principle | 单一责任原则 |
| OCP | The Open Closed Principle | 开放封闭原则 |
| LSP | The Liskov Substitution Principle | 里氏替换原则 |
| ISP | The Interface Segregation Principle | 接口分离原则 |
| DIP | The Dependency Inversion Principle | 依赖倒置原则 |
1. 单一责任原则（SRP）
当需要修改某个类的时候原因有且只有一个。换句话说就是让一个类只做一种类型责任，当这个类需要承当其他类型的责任的时候，就需要分解这个类。 类被修改的几率很大，因此应该专注于单一的功能。如果你把多个功能放在同一个类中，功能之间就形成了关联，改变其中一个功能，有可能中止另一个功能，这时就需要新一轮的测试来避免可能出现的问题，非常耗时耗力。
示例：
新建一个Rectangle类，该类包含两个方法，一个用于把矩形绘制在屏幕上，一个方法用于计算矩形的面积。
Rectangle类违反了SRP原则。Rectangle类具有两个职责，如果其中一个改变，会影响到两个应用程序的变化。
一个好的设计是把两个职责分离出来放在两个不同的类中，这样任何一个变化都不会影响到其他的应用程序。
2. 开放封闭原则（OCP）
软件实体应该是可扩展，而不可修改的。也就是说，对扩展是开放的，而对修改是封闭的。这个原则是诸多面向对象编程原则中最抽象、最难理解的一个。
(1)通过增加代码来扩展功能，而不是修改已经存在的代码。
(2)若客户模块和服务模块遵循同一个接口来设计，则客户模块可以不关心服务模块的类型，服务模块可以方便扩展服务(代码)。
(3)OCP支持替换的服务，而不用修改客户模块。
示例：
public boolean sendByEmail(String addr, String title, String content) { }public boolean sendBySMS(String addr, String content) { }// 在其它地方调用上述方法发送信息sendByEmail(addr, title, content); sendBySMS(addr, content);
如果现在又多了一种发送信息的方式，比如可以通过QQ发送信息，那么不仅需要增加一个方法sendByQQ()，还需要在调用它的地方进行修改，违反了OCP原则，更好的方式是
抽象出一个Send接口，里面有个send()方法，然后让SendByEmail和SendBySMS去实现它既可。这样即使多了一个通过QQ发送的请求，那么只要再添加一个SendByQQ实现类实现Send接口既可。这样就不需要修改已有的接口定义和已实现类，很好的遵循了OCP原则。
3. 里氏替换原则（LSP）
当一个子类的实例应该能够替换任何其超类的实例时，它们之间才具有is-A关系
客户模块不应关心服务模块的是如何工作的；同样的接口模块之间，可以在不知道服务模块代码的情况下，进行替换。即接口或父类出现的地方，实现接口的类或子类可以代入。
示例：
public class Rectangle { private double width; private double height; public void setWidth(double value) { this.width = value; } public double getWidth() { return this.width; } public void setHeight(double value) { this.width = value; } public double getHeight() { return this.height; } public double Area() { return this.width*this.height; } }public class Square extends Rectangle { /* 由于父类Rectangle在设计时没有考虑将来会被Square继承，所以父类中字段width和height都被设成private，在子类Square中就只能调用父类的属性来set/get，具体省略 */}// 测试void TestRectangle(Rectangle r) { r.Weight=10; r.Height=20; Assert.AreEqual(10,r.Weight); Assert.AreEqual(200,r.Area); }// 运行良好Rectangle r = new Rectangle (); TestRectangle(r);// 现在两个Assert测试都失败了Square s = new Square(); TestRectangle(s);
LSP让我们得出一个非常重要的结论：一个模型，如果孤立地看，并不具有真正意义上的有效性，模型的有效性只能通过它的客户程序来表现。例如孤立地看Rectangle和Squre，它们时自相容的、有效的；但从对基类Rectangle做了合理假设的客户程序TestRectangle(Rectangle r)看，这个模型就有问题了。在考虑一个特定设计是否恰当时，不能完全孤立地来看这个解决方案，必须要根据该设计的使用者所作出的合理假设来审视它。
目前也有一些技术可以支持我们将合理假设明确化，例如测试驱动开发(Test-Driven Development，TDD)和基于契约设计(Design by Contract，DBC)。但是有谁知道设计的使用者会作出什么样的合理假设呢？大多数这样的假设都很难预料。如果我们预测所有的假设的话，我们设计的 系统可能也会充满不必要的复杂性。推荐的做法是：只预测那些最明显的违反LSP的情况，而推迟对所有其他假设的预测，直到出现相关的脆弱性的臭味(Bad Smell)时，才去处理它们。我觉得这句话还不够直白，Martin Fowler的《Refactoring》一书中“Refused Bequest”(拒收的遗赠)描 述的更详尽：子类继承父类的methods和data，但子类仅仅只需要父类的部分Methods或data，而不是全部methods和data；当这 种情况出现时，就意味这我们的继承体系出现了问题。例如上面的Rectangle和Square，Square本身长和宽相等，几何学中用边长来表示边， 而Rectangle长和宽之分，直观地看，Square已经Refused了Rectangle的Bequest，让Square继承 Rectangle是一个不合理的设计。
现在再回到面向对象的基本概念上，子类继承父类表达的是一种IS-A关系，IS-A关系这种用法被认为是面向对象分析(OOA)基本技术之一。但正方形的 的确确是一个长方形啊，难道它们之间不存在IS-A关系？关于这一点，《Java与模式》一书中的解释是：我们设计继承体系时，子类应该是可替代的父类的，是可替代关系，而不仅仅是IS-A的关系；而PPP一书中的解释是：从行为方式的角度来看，Square不是Rectangle，对象的行为方式才是软件真正所关注的问题；LSP清楚地指出，OOD中IS-A关系时就行为方式而言的，客户程序是可以对行为方式进行合理假设的。其实二者表达的是同一个意思。
4. 接口分离原则（ISP）
不能强迫用户去依赖那些他们不使用的接口。换句话说，使用多个专门的接口比使用单一的总接口总要好。
客户模块不应该依赖大的接口，应该裁减为小的接口给客户模块使用，以减少依赖性。如Java中一个类实现多个接口，不同的接口给不用的客户模块使用，而不是提供给客户模块一个大的接口。
示例：
public interface Animal { public void eat(); // 吃 public void sleep(); // 睡 public void crawl(); // 爬 public void run(); // 跑}public class Snake implements Animal { public void eat() { } public void sleep() { } public void crawl() { } public void run(){ } }public class Rabit implements Animal { public void eat() { } public void sleep() { } public void crawl() { } public void run(){ } }
上面的例子，Snake并没有run的行为而Rabbit并没有crawl的行为，而这里它们却必须实现这样不必要的方法，更好的方法是crawl()和run()单独作为一个接口，这需要根据实际情况进行调整，反正不要把什么功能都放在一个大的接口里，而这些功能并不是每个继承该接口的类都所必须的。
5. 依赖注入或倒置原则（DIP）
1. 高层模块不应该依赖于低层模块，二者都应该依赖于抽象
2. 抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象
这个设计原则的亮点在于任何被DI框架注入的类很容易用mock对象进行测试和维护，因为对象创建代码集中在框架中，客户端代码也不混乱。有很多方式可以实现依赖倒置，比如像AspectJ等的AOP（Aspect Oriented programming）框架使用的字节码技术，或Spring框架使用的代理等。
(1).高层模块不要依赖低层模块；
(2).高层和低层模块都要依赖于抽象；
(3).抽象不要依赖于具体实现；
(4).具体实现要依赖于抽象；
(5).抽象和接口使模块之间的依赖分离。
先让我们从宏观上来看下，举个例子，我们经常会用到宏观的一种体系结构模式--layer模式，通过层的概念分解和架构系统，比如常见得三层架构等。那么依赖关系应该是自上而下，也就是上层模块依赖于下层模块，而下层模块不依赖于上层，
这应该还是比较容易理解的，因为越底层的模块相对就越稳定，改动也相对越少，而越上层跟需求耦合度越高，改动也会越频繁，所以自上而下的依赖关系使上层发生变更时，不会影响到下层，降低变更带来的风险，保证系统的稳定。
上面是立足在整体架构层的基础上的结果，再换个角度，从细节上再分析一下，这里我们暂时只关注UI和Service间的关系，如下面这样的依赖关系会有什么样的问题？
第一，当需要追加提供一种新的Service时，我们不得不对UI层进行改动，增加了额外的工作。
第二，这种改动可能会影响到UI，带来风险。
第三，改动后，UI层和Logic层都必须重新再做Unit testing。
那么具体怎么优化依赖关系才能让模块或层间的耦合更低呢？想想前面讲的OCP原则吧，观点是类似的。
我们可以为Service追加一个抽象层，上层UI不依赖于Service的details，UI和Service同时依赖于这个Service的抽象层。
这样改进后会有什么好处呢？
第一，Service进行扩展时，一般情况下不会影响到UI层，UI不需要改动。
第二，Service进行扩展时，UI层不需要再做Unit testing。
总结：
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一个对象只承担一种责任，所有服务接口只通过它来执行这种任务。
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程序实体，比如类和对象，向扩展行为开放，向修改行为关闭。
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子类应该可以用来替代它所继承的类。
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一个类对另一个类的依赖应该限制在最小化的接口上。
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依赖抽象层(接口)，而不是具体类。
