事务的四大特性（ACID）

Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的

1.原子性（A）：是指事务要么都成功，要么都失败。成功就影响数据库，失败就对数据库不影响，保持原样。

2.一致性（C）：是指应用层系统从一种正确的状态，在事务成功后，达成另一种正确的状态。比如：A、B账面共计100W，A向B转账，加上事务控制，转成功后，他们账户总额应还是100W，事务应保持这种应用逻辑正确一致。还有，转账（事务成功）前后，数据库内部的数据结构--比如账户表的主键、外键、列必须大于0、Btree、双向链表等约束需要是正确的，和原来一致的。

3.隔离性（I）：隔离是指当多个事务提交时，让它们按顺序串行提交，每个时刻只有一个事务提交。但隔离处理并发事务，效率很差。所以SQL标准制作者妥协了，提出了4种事务隔离等级（1，read-uncommited 未提交就读，可能产生脏读  2，read-commited 提交后读  可能产生不可重复读  3，repeatable-read 可重复读  可能产生幻读    4，serializable 序列化，最高级别，按顺序串行提交） 事务的隔离性实现详见https://zhuanlan.zhihu.com/p/27035174

4.持久性（D）：是指事务一旦提交后，对数据库中的数据改变是永久性的。

以上AID是数据库的特性，C是应用层特性，AID是为C服务的，目的就是要保证逻辑能正确的执行。

 

一）脏读：就是A事务在读取数据时，B事务对同一个数据修改了，但B未提交，A再读取时，读到了B修改后的数据，但是B事务提交失败，回滚，A后读到的数据就是B修改后的脏数据，此为脏读。

二）不可重复读：就是A事务读取数据，B事务改了这个数据，也提交成功了，A再读取就是B修改后的数据，再也不能重复读到最开始的那个数据值了，此为不可重复读

三）幻读：可重复读就是A事务读取数据，B事务改了这个数据（update），也提交成功了，A再读这个数据，SQL机制强行让A仍然读之前读到的数据值，这就是可重复读，这种机制对Insert操作无效，A事务在可重复读的机制下，读取数据，B事务insert一条数据，提交成功，A再读这个数据，会显示B插入的数据，此为幻读。

隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。

大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited，比如 SqlServer、Oracle

少数数据库默认隔离级别为：Repeatable Read 比如： MySQL InnoDB