python 生成器与迭代器

在Python中， ⼀边循环⼀边计算的机制， 称为⽣成器： generator

创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5))

可以通过 next() 函数获得⽣成器的下⼀个返回值

没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常

生成器也可以使⽤ for 循环，因为⽣成器也是可迭代对象

 

创建生成器的另外一种方法：

def fib(times): #斐波拉契数列（Fibonacci

　　n = 0

　　a,b = 0,1

　　while n<times:

　　　　yield b

　　　　a,b = b,a+b

　　　　n+=1

　　return 'done'

 

使⽤ __next__() ⽅法

使⽤send() 方法 （第一次不能使用，使用前先调用next）

next()等价于send(None)

def gen():

i = 0

while i<5:

temp = yield i #接收send传入的参数

print(temp)

i+=1

⽣成器的特点：

1. 节约内存

2. 迭代到下⼀次的调⽤时， 所使⽤的参数都是第⼀次所保留下的

 

迭代是访问集合元素的⼀种⽅式。 迭代器是⼀个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器只能往前不会后退

可迭代对象（Iterable）

集合数据类型， 如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等

⽣成器和带 yield 的generator function

如何判断对象可迭代？

from collections import Iterable

isinstance([], Iterable)

迭代器（Iterator）:可以被next()函数调⽤并不断返回下⼀个值的对象称为迭代器

from collections import Iterator

isinstance((x for x in range(10)), Iterator)

iter()函数 :将可迭代对象转换成迭代器