Python处理Excel文档之openpyxl （二）简单的使用

简单的使用

写一个工作表

#coding:utf-8
'''
Created on 2018年8月18日

@author: Administrator
'''

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letter


wb=Workbook()

ws1=wb.active
ws1.title="range names"
for i in range(1,10):
    for j in range(1,5):
        ws1.cell(i,j)
        print(get_column_letter(j))

根据索引，得到列的索引字符。

A
B
C
D....
...
...
...

例子：

#coding:utf-8
'''
Created on 2018年8月18日

@author: Administrator
'''

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb=Workbook()
new_filename="empty_book.xlsx"
ws1=wb.active
ws1.title="range names"

for row in range(1,40):
    ws1.append(range(600))#使用了列表生成式

ws2=wb.create_sheet("pi")
ws2["F5"]=3.14

ws3=wb.create_sheet("data")
for row in range(10,20):
    for col in range(27,54):
        _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
wb.save(filename=new_filename)

# 
# print(list(range(600)))使用了列表生成式

读取一个存在的工作簿

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
>>> sheet_ranges = wb['range names']
>>> print(sheet_ranges['D18'].value)
3

　

#coding:utf8
'''
Created on 2018年8月18日

@author: Administrator
'''
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook("empty_book.xlsx")
sheet_ranges=wb['range names']
print(sheet_ranges['D18'].value)

参数设置：

load_workbook(filename, read_only, keep_vba, data_only, guess_types, keep_links)

　　guess_types:将在读取单元格时启用或禁用(默认)类型推断。

      data_only控制有公式的单元格是否具有公式(默认值)或上次Excel读取表格时存储的值

      keep_vba控制是否保留了任何Visual Basic元素(默认)。如果它们被保存，它们仍然是不可编辑的

重要的事说：三遍。说：“三遍。OK”

 　　　　openpyxl目前没有读取Excel文件中的所有可能项，因此如果以相同的名称打开和保存现有文件，图像和图表就会丢失。

 

Using number formats

>>> import datetime
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
>>> # set date using a Python datetime
>>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
>>>
>>> ws['A1'].number_format
'yyyy-mm-dd h:mm:ss'
>>> # You can enable type inference on a case-by-case basis
>>> wb.guess_types = True
>>> # set percentage using a string followed by the percent sign
>>> ws['B1'] = '3.14%'
>>> wb.guess_types = False
>>> ws['B1'].value
0.031400000000000004
>>>
>>> ws['B1'].number_format
'0%'

　　

#coding:utf-8
'''
Created on 2018年8月18日

@author: Administrator
'''
import datetime
from openpyxl import Workbook



wb=Workbook()
ws=wb.active

ws['A1']=datetime.datetime(2010,7,20)

print(ws['A1'].value)
#2010-07-20 00:00:00
a1=ws['A1'].number_format
print(a1)
#yyyy-mm-dd h:mm:ss
wb.guess_types=True#您可以根据具体情况启用类型推断
b1=ws['B1']='3.14%'#使用百分号的字符串设置百分数
print(b1)#3.14%
wb.guess_types=False
b1_1=ws['B1'].value
print(b1_1)
#0.031400000000000004
print(ws['B1'].number_format)
#0%

使用表格公式

>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
>>> # add a simple formula
>>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"
>>> wb.save("formula.xlsx")

注意:你必须使用英文名作为函数名，函数参数必须用逗号分隔，而不是其他标点符号，如分号。

openpyxl从不计算公式，但可以检查公式的名称: 检查函数的名称是否可用。

>>> from openpyxl.utils import FORMULAE
>>> "HEX2DEC" in FORMULAE
True

　　如果您试图使用一个不知道的公式，这可能是因为您使用的公式没有包含在最初的规范中。这些公式必须以_xlfn为前缀。去工作。

合并单元格、拆分单元格

当您合并单元格时，除左上角单元格外的所有单元格都将从工作表中删除。有关格式化合并单元格的信息，请参阅样式合并单元格。

>>> from openpyxl.workbook import Workbook
>>>
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
>>>
>>> ws.merge_cells('A2:D2')
>>> ws.unmerge_cells('A2:D2')
>>>
>>> # or equivalently
>>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
>>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

插入图像

>>> from openpyxl import Workbook
>>> from openpyxl.drawing.image import Image
>>>
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
>>> ws['A1'] = 'You should see three logos below'

　　

>>> # create an image
>>> img = Image('logo.png')

　　

>>> # add to worksheet and anchor next to cells
>>> ws.add_image(img, 'A1')
>>> wb.save('logo.xlsx')

　　

分级显示。组合，取消组合，分类汇总

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> ws = wb.create_sheet()
>>> ws.column_dimensions.group('A','D', hidden=True)
>>> ws.row_dimensions.group(1,10, hidden=True)
>>> wb.save('group.xlsx')

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只读模式

 有时候，您需要打开或编写非常大的XLSX文件，而openpyxl中的通用例程无法处理这种负载。幸运的是，有两种模式允许您使用(接近)恒定的内存消耗读写无限数量的数据

 隆重介绍一下：openpyxl.worksheet.read_only.ReadOnlyWorksheet 

 

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
ws = wb['big_data']

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

返回的单元格不是常规的 openpyxl.cell.cell ，是 openpyxl.cell.read_only.ReadOnlyCell 。

工作表维度

只读模式依赖于创建文件的应用程序和库，这些应用程序和库提供关于工作表的正确信息，特别是它使用的部分，即维度。有些应用程序设置错误。可以使用ws.calculate_dimension()检查工作表的表观维数。如果这返回了一个您知道不正确的范围，比如A1:A1，那么只需重新设置max_row和max_column属性就可以使用文件:

ws.max_row = ws.max_column = None