[开源 .NET 跨平台 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [二] 最基本，最自由的使用方式
上一篇大至 介绍了一下爬虫的框架设计，从这一篇开始着重介绍如何使用这个爬虫。
数据抽取定义
之前也有人反应说用Attribute+模型来定义抽取规则太花哨，实用性不强。实际上可能他没有仔细看到我的设计，我的核心抽取不是Attrbiute+模型，而是采用类似JSON的定义格式，可以实现各种嵌套，各种能想像到的复杂情况。参考最早一版定义（最新版有修改，设计思路没有变化）
"entities": [
{
"targeturls": [
{
"sourceregion": "",
"values": [
"http://shu.taobao.com/top/[\\d]+/search"
]
}
],
"expression": "//div[contains(@class,'mod')]",
"multi": true,
"selector": "xpath",
"schema": {
"databasename": "alibaba",
"tablename": "industry_rank"
},
"identity": "industry_rank",
"fields": [
{
"datatype": "string(100)",
"expression": "./h3[1]",
"name": "category",
"selector": "xpath",
"multi": false
},
{
"datatype": {
"fields": [
{
"datatype": "string(100)",
"expression": ".//a[1]",
"name": "keyword",
"selector": "xpath",
"multi": false
},
{
"datatype": "string(100)",
"expression": "./@data-rise",
"name": "rise",
"selector": "xpath",
"multi": false
}
]
},
"expression": ".//ol/li",
"multi": true,
"name": "results",
"selector": "xpath"
}
]
}
]
- Entities 是数组，表示一个页面可以抽取出多个数据对象
- 第一个Entity的第一个Field是string(100)的数据类型（常用数据类型）
- 第一个Entity的第二个Field是一个数据对象
因此，爬虫的解析是非常自由化的。而Attrbiute+模型的抽取是先转换成了以上定义再传给解析类的，我设计这个解析类的原因也是考虑到跨语言的可能性的，只要你能传正确的JSON过来，我就能解析成一个正确的爬虫。所以只要有兴趣的人写上他们自己语言的Provider, 其实就是写几个Class序列化成JSON传过来就好了。
是否够灵活？
也有人反应说Attrbiute+模型的抽取不够灵活，不能满足大部分情况。其实最灵活的就是使用核心库即Core这个DLL，在这个项目里，实现了爬虫的基本逻辑，URL调度、去重，Html的Selector，基本的下载器，多线程控制等等。就是说，你要自由、灵活我也给你的呀。
如何使用核心库
我们在上一篇也说过，实现一个完整的业务爬虫需要4大模块：下载器（已有实现），URL调度（已有实现），数据抽取（需要自己实现），数据存储（需要自己实现），因此，你只需要实现2个模块就可以完成一个爬虫了
定义数据对象
public class YoukuVideo
{
public string Name { get; set; }
public string Volume { get; set; }
}
数据抽取的实现
只需要实现 IPageProcessor 这个接口就可以了
public class MyPageProcessor : IPageProcessor
{
public Site Site
{
get; set;
}
public void Process(Page page)
{
var totalVideoElements = page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//li[@class='yk-col4 mr1']")).Nodes();
List<YoukuVideo> results = new List<YoukuVideo>();
foreach (var videoElement in totalVideoElements)
{
var video = new YoukuVideo();
video.Name = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//li[@class='title']/a[1]")).GetValue();
video.Volume = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//ul[@class='info-list']/li[3]")).GetValue();
video.Volume = video.Volume.Replace("\r", "");
results.Add(video);
}
page.AddResultItem("VideoResult", results);
}
}
这里就需要注意4点
- public Site Site { get; set; } 是必需的，并且不需要市值，会在Spider类的初始化时设值
- Page 对象传过来的时候，已经是加载好下载的HTML到Selectable属性中了，所以你只需要调用Seletable的接口并传入合适的查询XPATH，CSS， JSONPATH，REGEX就可以查询到你想到值，并且Selectable是可以循环调用
- Selectable的GetValue传入true时会把结果去HTML标签
- 把你在此处组装好的对象，如上面的 YoukuVideo这个List, 存到page的ResultITem中，并指定一个KEY
数据存取
只需要实现 IPipeline，在这里，我们需要用到在 PageProcessor存入数据的KEY，通过这个KEY把数据对象取出来，之后你想把这个数据存文件或是MYSQL，MSSQL，MONGODB就由你自己实现了
public class MyPipeline : IPipeline
{
private string _path;
public MyPipeline(string path)
{
if (string.IsNullOrEmpty(path))
{
throw new Exception("XXXX");
}
_path = path;
if (!File.Exists(_path))
{
File.Create(_path);
}
}
public void Process(ResultItems resultItems, ISpider spider)
{
foreach (YoukuVideo entry in resultItems.Results["VideoResult"])
{
File.AppendAllText(_path, JsonConvert.SerializeObject(entry));
}
}
public void Dispose()
{
}
}
运行爬虫
写好上面两个必需的模块之后，我们就可以运行这个爬虫了。首先需要下载最新的DotnetSpider的代码并编译，编译成功后会把DLL移动到solution文件夹下的output文件夹。我们建立一个空的Console程序，引用必要的DLL如下图
再把上面3个类添加到Project中
运行代码如下，需要注意必须要添加StartUrl, 这是爬虫的第一个起始URL，如果你可以初始计算出所有的翻页URL，也可以在这里一定完全初始化。
public static void Main()
{
HttpClientDownloader downloader = new HttpClientDownloader();
var site = new Site() { EncodingName = "UTF-8" };
site.AddStartUrl("http://www.youku.com/v_olist/c_97_g__a__sg__mt__lg__q__s_1_r_0_u_0_pt_0_av_0_ag_0_sg__pr__h__d_1_p_1.html");
Spider spider = Spider.Create(site, new MyPageProcessor(), new QueueDuplicateRemovedScheduler()).AddPipeline(new MyPipeline("test.json")).SetThreadNum(1);
spider.Run();
}
F5运行项目，结果如下
如何翻页、抽取目标页
上面的例子只爬取了一个页面，那么如何从页面中抽取翻页的URL或者其它的目标页呢？我们只需要在PageProccessor中解析你的目标页，并加入到Page对象的TargetRequests这个List中即可。我们做如下改动：
public class MyPageProcessor : IPageProcessor
{
public Site Site
{
get; set;
}
public void Process(Page page)
{
var totalVideoElements = page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//li[@class='yk-col4 mr1']")).Nodes();
List<YoukuVideo> results = new List<YoukuVideo>();
foreach (var videoElement in totalVideoElements)
{
var video = new YoukuVideo();
video.Name = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//li[@class='title']/a[1]")).GetValue();
video.Volume = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//ul[@class='info-list']/li[3]")).GetValue();
video.Volume = video.Volume.Replace("\r", "");
results.Add(video);
}
page.AddResultItem("VideoResult", results);
foreach (var url in page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//ul[@class='yk-pages']")).Links().Nodes())
{
page.AddTargetRequest(new Request(url.GetValue(), 0, null));
}
}
}
重新运行程序，我们可以看到，爬虫不停的开始翻页往下爬取了
总结
到这里最基本，最灵活的使用方法就结束了。是不是很简单？至于有朋友提到的要用到大量的if else, replace什么的你都可以在PageProcessor里做这个组装，抽取的工作。然后我个人感觉世上没有十全十美的东西 ，灵活就可能要更多的代码，而Attrbibute+模型的死板也不是一无是处，至少我用下来70%-80%都可以应付，更何况在Attribute上还可以配置各种各样的Formatter, 当然跟我的抓取对象大多结构化比较规范有关吧。大至缕一下后面要写的章节吧
- HTTP Header、Cookie的设置，POST的使用
- JSON 数据的解析
- 基于配置的使用(Extension项目)
- WebDriverDownloader的使用，包含基本登录，手动登录
- 分布式的使用
