第5.2节 Python的函数参数收集
函数的参数使用除了常规的位置参数和关键字参数外,还支持可变个数的函数参数,这种支持可变个数的参数方法称为参数收集,对应的参数称为收集参数。
一、参数收集的定义
Python的函数支持可变不定数量的参数模式,这种将不定数量实参在调用时传递给函数,函数将其识别并保存到指定形参的过程称为参数收集:
1、带一个星号的参数收集模式
这种模式是在函数定义时在某个形参前面加一个星号,调用时按位置匹配不带星号的形参和实参,多余的实参都将作为一个元组的元素保存到星号对应的形参中,该星号后的形参就称为收集参数。
这种模式的参数收集过程与前面介绍的序列解包类似,只是序列解包是将序列中多出的部分存放到星号后面的列表变量,而函数收集是将多出的参数存放到收集参数对应的元组变量。这种模式的参数收集与序列解包类似,收集参数最好是最后一个形参,但可以出现在函数参数的任何位置,只是此时该参数后面的参数在调用时必须用关键字参数模式传值,否则这些实参值都将作为收集参数的一部分。
举例:我们来实现一个计算函数,其终极目标是输入一串不限数量的数字,然后调用对应的运算符进行连续运算(如连加、连减、连乘等)。为了突出重点,我们在最初的例子只是定义这个函数并输出参数值,以来验证上面相关描述对于形参和实参的取值方法。后面章节再来完整实现该函数。
函数定义:
\>>> def cal(number1,number2=None,*numbers,calmethod='$'):
print('number1=',number1,',number2=',number2,',numbers=',numbers,', calmethod=',calmethod)
函数调用执行:
\>>> cal(1,'+')
number1= 1 ,number2= + ,numbers= () , calmethod= $
\>>> cal(1,2,'+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= ('+',) , calmethod= $
\>>> cal(1,2,3,'+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, '+') , calmethod= $
\>>> cal(1,2,3,4,'+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4, '+') , calmethod= $
\>>> cal(1,calmethod='+')
number1= 1 ,number2= None ,numbers= () , calmethod= +
\>>> cal(1,2,calmethod='+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= () , calmethod= +
\>>> cal(1,2,3,calmethod='+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3,) , calmethod= +
\>>> cal(1,2,3,4,calmethod='+')
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +
\>>>
执行截图如下:
2、带两个星号的参数收集模式
第一种模式的收集参数不能收集关键字参数传递的实参,要收集关键字参数传递的实参,需要在收集参数前使用两个星号,此时收集参数对应的是一个字典而不是元组。
此种模式的收集参数必须放在函数的最后一个,这是因为关键字参数的函数参数之后不允许出现非关键字参数。此种情况的关键字参数的参数名,并不是上节内容介绍的函数定义中的关键字参数名,而是在实参调用时采用关键字参数形式传递的不定数量的参数。
两种模式的收集参数可以混用。
举例:
\>>> def cal(calmethod='+',*topnopers,**lastnopers):
print('运算符=',calmethod,',前几个运算参数为=',topnopers,',最后几个运算参数=',lastnopers)
\>>> cal('+',1,2,3,4,n5=5,n6=6,n7=7)
运算符= + ,前几个运算参数为= (1, 2, 3, 4) ,最后几个运算参数= {'n5': 5, 'n6': 6, 'n7': 7}
>>>
本节对Python函数的收集参数的内容结合例子进行了详细介绍,相关内容稍微有点复杂,希望老猿介绍的内容能有助于大家理解函数的收集参数使用方法,接下来还将继续介绍函数参数相关的其他内容。
老猿Python(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython)系列文章用于逐步介绍老猿学习Python后总结的学习经验,这些经验有助于没有接触过Python的程序员可以很容易地进入Python的世界。
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